摘要命名实体识别(NER)是自然语言处理中的一项基础任务,其性能的优劣极大地影响着关系抽取、语义角色标注等后续任务。传统的统计模型特征设计难度大、领域适应性差,一些神经网络模型则忽略了词本身所具有的形态学信息。针对上述问题,该文构建了一种基于细粒度词表示的端到端模型(Finger-BiLSTM-CRF)来进行命名实体识别任务。该文首先提出一种基于注意力机制的字符级词表示模型Finger来融合形态学信息和单词的字符信息,然后将Finger与BiLSTM-CRF模型联合进行实体识别,最终该方法以端到端、无任何特征工程的方式在CoNLL 2003 数据集上取得了F1为91.09%的结果。实验表明,该文设计的Finger模型显著提升NER系统的召回率,从而使得模型的识别能力显著提升。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2666
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/信息 设计 基础 系统 实验
基于多篇章多答案的阅读理解系统
摘要机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题。2018机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解数据集,对中文阅读理解系统提出了很大的挑战。为了应对这些挑战,我们在数据预处理、特征表示、模型选择、损失函数的设定和训练目标的选择等方面基于以往的工作做出了对应的设计和改进,构 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向语言信息处理的藏语短语及其分类方法研究
摘要短语作为语言分析的一个层次,占有十分重要的位置。有效的短语分析对降低其后句法分析的难度,缩小句法分析器的搜索空间,提高机器翻译的翻译正确率是很有帮助的。而目前面向信息处理的藏语短语的研究刚刚起步,有待于进一步发展。该文在藏语短语与藏语句子的界线研究的基础上,根据藏语信息处理的特点和要求,按照语法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于文体和词表的突发事件信息抽取研究
摘要非结构化数据的结构化任务是大数据环境下管理信息系统面临的新课题。该文从文体的角度研究自由文本的特性,提出了从Web新闻中抽取突发事件属性的方法,该方法首先分析研究了Web文本和新闻文体的特征,利用GoogleWord2Vec对领域专家构建的词表进行扩展,针对突发事件的不同属性制定了不同的抽取方法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02一种基于局部—全局主题关系的演化式摘要系统
摘要带有时间标志的演化式摘要是近年来提出的自然语言处理任务,其本质是多文档自动文摘,它的研究对象是互联网上连续报道的热点新闻文档。针对互联网新闻事件报道的动态演化、动态关联和信息重复等特点,该文提出了一种基于局部—全局主题关系的演化式摘要方法,该方法将新闻事件划分为多个不同的子主题,在考虑时间演化的 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02异质信息网络中基于元路径的社团发现算法研究
摘要实际的网络化数据往往包含多种类型的对象和关系,采用异质信息网络可以更好地对其建模,因此异质信息网络分析逐渐成为数据挖掘的研究热点。虽然同质信息网络中的社团发现已经被深入研究,但是异质信息网络中的社团发现还很少被研究。该文研究异质信息网络中的社团发现问题,提出了一个新的社团发现算法框架HCD(he ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02蒙古文信息检索系统的设计与实现
摘要该文针对传统蒙古文与西里尔蒙古文设计开发了一个功能完备的信息检索系统。在网页抓取方面,采用MD5算法对爬虫进行了改进,提升了爬虫的速度。在预处理阶段,对蒙古文文档进行了编码转换、词缀切分转换等操作。在检索方面,使用向量空间模型实现了对蒙古文文档的检索。在该文系统中加入了西里尔蒙古文到传统蒙古文转 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析
摘要未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合先验信息的蒙汉神经网络机器翻译模型
摘要神经网络机器翻译模型在蒙古文到汉文的翻译任务上取得了很好的效果。神经网络翻译模型仅利用双语语料获得词向量,而有限的双语语料规模却限制了词向量的表示。该文将先验信息融合到神经网络机器翻译中,首先将大规模单语语料训练得到的词向量作为翻译模型的初始词向量,同时在词向量中加入词性特征,从而缓解单词的语法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02DRTE:面向基础教育的术语抽取方法
摘要术语抽取从非结构化文本中自动抽取专业术语。该工作在中文分词、信息抽取、知识库构建中发挥着重要的作用。当前术语抽取方法很大程度上依赖于词的统计信息,由于基础教育学科中术语具有极强的长尾特性,导致基于统计的术语抽取方法很难抽取出处于尾端的术语。该文结合基础教育的学科特点,提出了DRTE:一种利用术语 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于Spark的大规模语义规则后向链推理系统
摘要近年来,语义网数据快速增长,适合于处理静态小规模语义数据的前向链语义推理技术暴露出了需对数据进行频繁更新等问题。面对大规模动态语义网数据,对数据更新不敏感的后向链语义推理开始成为新的研究热点。后向链语义推理由查询目标驱动,在查询时根据规则集推理出查询结果。后向链语义推理具有推理过程复杂、规则扩展 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02