摘要为了避免基于传统机器学习的中文文本蕴含识别方法需要人工筛选大量特征以及使用多种自然语言处理工具造成的错误累计问题,该文提出了基于CNN与双向LSTM的中文文本蕴含识别方法。该方法使用CNN与双向LSTM分别对句子进行编码,自动提取相关特征,然后使用全连接层进行分类得到初步的识别结果,最后使用语义规则对网络识别结果进行修正,得到最终的蕴含识别结果。在2014年RITE-VAL评测任务的数据集上MacroF1结果为61.74%,超过评测第一名的结果61.51%。实验结果表明,该方法对于中文文本蕴含识别是有效的。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2593
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于CNN与双向LSTM的中文文本蕴含识别方法
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/中文 数据 网络 实验 方法
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19中文笑话语料库的构建与应用
摘要笑话作为国家级非物质文化遗产,历史悠久,普遍存在于人们的日常生活中,是最贴近人们生活的艺术体裁之一,笑话的理解也是人工智能发展需要攻克的难题之一。该文构建的大规模中文笑话语料库为人工智能以及语言学研究提供了有利的资源支撑。该文首先归纳总结笑话语料库所依据的笑话相关理论基础,然后对语料库构建中语料 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于数据增强技术的神经机器翻译
摘要神经机器翻译是目前机器翻译领域最热门的研究方法。和统计机器翻译相比,神经机器翻译在语料丰富的语种上可以取得非常好的结果,但是在资源比较稀缺的语种上表现一般。该文利用数据增强技术对资源贫乏语种的训练数据进行扩充,以此增强神经机器翻译的泛化能力。该文在藏汉、汉英两种语言对上进行了实验,当训练数据规模 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于数据并行的神经语言模型多卡训练分析
摘要数据并行训练神经语言模型,旨在不改变网络结构的同时,大幅度降低训练所带来的时间消耗。但由于多设备之间频繁的数据传输,使得整体加速效果并不理想。该文通过实验对比All-Reduce算法和基于采样的梯度更新策略在数据传输上的加速效果,使用了四块NVIDIATITANX(Pascal)GPU设备在循环 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02藏语同形异音词的消歧方法研究
摘要随着藏语语音合成研究的深入,藏语同形异音词的读音问题成为影响合成系统自然度和可懂度的主要障碍。藏语同形异音词与汉语中多音词的性质有所不同,仅仅依靠词典不一定能解决问题。该文从藏语本身独有的语言规则和语音特点出发,依据《藏汉大词典》,在其所列出的常用藏语同形异音词的基础上,共收集整理了465个同形 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法
摘要近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨。版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法。首先,将藏文历史文献图像进行超像素聚类获得超像素块;然后,利用卷积降噪自编码器提取超像素块的特 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析
摘要未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于LSTM和N-gram的ESL文章的语法错误自动纠正方法
摘要针对英语文章语法错误自动纠正(GrammaticalErrorCorrection,GEC)问题中的冠词和介词错误,该文提出一种基于LSTM(LongShort-TermMemory,长短时记忆)的序列标注GEC方法;针对名词单复数错误、动词形式错误和主谓不一致错误,因其混淆集为开放集合,该文提 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合先验信息的蒙汉神经网络机器翻译模型
摘要神经网络机器翻译模型在蒙古文到汉文的翻译任务上取得了很好的效果。神经网络翻译模型仅利用双语语料获得词向量,而有限的双语语料规模却限制了词向量的表示。该文将先验信息融合到神经网络机器翻译中,首先将大规模单语语料训练得到的词向量作为翻译模型的初始词向量,同时在词向量中加入词性特征,从而缓解单词的语法 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于卷积神经网络的缅甸语分词方法
摘要音节是缅甸语的最小构词单位。当前主流的基于统计的分词方法效果严重依赖于预先标注的训练样本集规模及人工方式选取特征的质量,然而,缅甸语属于稀缺资源语言,分词语料标注及特征选取面临较大困难。该文提出一种基于卷积神经网络的缅甸语分词方法,首先将缅甸语音节结构特征应用于缅甸语音节词向量特征分布式表示,然 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于统计的蒙汉机器翻译中词对齐方法研究
摘要蒙古语属于小语种,蒙古语到汉语机器翻译相关研究进展缓慢。所以,实现高质量的蒙汉机器翻译对我国少数民族地区信息化发展有着重要意义。其中,词语对齐对机器翻译质量起着至关重要的作用。该文提出了一种基于蒙古语切分的词干词缀为基本单位的蒙汉机器翻译词对齐方法。该方法利用词干词缀表和逆向最大匹配算法来实现蒙 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
