摘要在线技术社区是技术爱好者或者从业者进行技术交流、咨询和分享的重要平台。社区运营者如果能够准确掌握每个用户的技能和兴趣,对用户进行画像,将有助于为用户提供精准的推荐和个性化服务,从而增加用户的黏性和社区的活跃度。考虑到社区用户既是内容的生产者(作者)又是内容的消费者(读者),生产者体现用户技能,消费者体现用户兴趣,从而提出了一种作者—读者—话题(author-reader-topic,ART)模型,同时对用户的技能和兴趣进行建模。该模型可以将文档的作者和读者关联起来,因而能够提升话题的聚集效果,产生更准确的作者话题分布和读者话题分布。该文基于CSDN技术社区的真实数据集进行了实验对比和分析,实验结果表明,该文提出的ART模型能够有效地发现用户的技能和兴趣,明显优于现有的各种话题模型。
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本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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摘要近年来,人工智能技术飞速发展,不少工作试图从人类的认知发展过程中探索前进方向,语言学习认知的过程成为了重点关注的研究领域。已有的语言认知研究工作主要集中在学龄前儿童母语的词汇学习认知方面,依赖于WordBank①等大规模语料库。然而就我们所知,目前在第二语言学习方面研究不多,尚未有大规模的第二语 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02MHW蒙古文脱机手写数据库及其应用
摘要建立公开、权威的蒙古文手写数据库是研究和开发蒙古文手写识别系统的基础。该文在蒙古文编码、构词和语法的研究基础上,公开了一个蒙古文大词汇量脱机手写数据库MHW,其中训练集由5000个单词构成,每个词采集了20个样本,共包含10万样本,测试集Ⅰ包含5000样本,测试集Ⅱ包含14085样本。该文利用蒙 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02开源社区评审过程度量体系及其实证研究
摘要:在开源社区中，不同开发人员提交的代码水平参差不齐，需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物，审核提交代码，发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响，因此需要建立评审过程度量体系，了解代码评审情况，促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02全委托的公共可验证的外包数据库方案
摘要:为解决可验证外包数据库方案存在的预处理阶段开销较大及不支持公共可验证的问题，提出了一个全委托的公共可验证的外包数据库模型.给出了模型的架构及交互流程，对模型进行了形式化定义，并给出了模型的正确性定义和安全性定义.利用双线性映射及可验证外包模幂运算协议，构建了一个全委托的公共可验证外包数据库方案 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于动态赋权近邻传播的数据增量采样方法
摘要:数据采样是快速提取大规模数据集中有用信息的重要手段，为更好地应对越来越大规模的数据高效处理要求，借助近邻传播算法的优异性能，通过引入分层增量处理和样本点动态赋权策略，实现了一种能够非常有效地平衡处理效率和采样质量的新方法.其中的分层增量处理策略考虑将原始的大规模数据集进行分批处理后再综合；而样 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向数据特征的人机物融合服务分派方法
摘要:随着工业互联网的不断发展，大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长，在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时，对于需要通过人机物交互完成的服务，如何整合线上和线下资源，并分派合适的人快速、有效地完成任务，也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02噪音数据的属性选择算法
摘要:正则化属性选择算法减小噪音数据影响的效果不佳，而且样本空间的局部结构几乎没有被考虑，在将样本映射到属性子空间后，样本之间的联系与原空间不一致，导致数据挖掘算法的效果不能令人满意.提出一个抗噪音属性选择方法，可以有效地解决传统算法的这两个缺陷.该方法首先采用自步学习的训练方式，这不仅能大幅度降低 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于阈值动态调整的重复数据删除方案
摘要:云存储已经成为一种主流应用模式.随着用户及存储数据量的增加，云存储提供商采用重复数据删除技术来节省存储空间和资源.现有方案普遍采用统一的流行度阈值对所有数据进行删重处理，没有考虑到不同的数据信息具有不同的隐私程度这一实际问题.提出了一种基于阈值动态调整的重复数据删除方案，确保了上传数据及相关操 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向频繁项集挖掘的本地差分隐私事务数据收集方法
摘要:事务数据常见于各种应用场景中，如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务，服务提供商收集用户数据并进行分析，但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题，基于压缩的本地差分隐私模型，提出一种事务数据收集方法.首先，定义了一种新的候选项集分值函数；其次，基于该函数，将候选项集的样本空 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向大数据流的分布式索引构建
摘要:大数据流的高效存储与索引是当今数据领域的一大难点.面向带有时间属性的数据流，根据其时间属性，将数据流划分为连续的时间窗口，提出了基于双层B+树的分布式索引结构WB-Index.下层B+树索引基于窗口内流数据构建，索引构建过程结合基于排序的批量构建技术，进一步对时间窗口分片，将数据流接收、分片数 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
