摘要实体属性挖掘(slot filling,SF)旨在从大规模文档集中挖掘给定实体(称作查询)的特定属性信息。实体搜索是SF的重要组成部分,负责检索包含给定查询的文档(称为相关文档),供后续模块从中抽取属性信息。目前,SF领域关于实体搜索的研究较少,使用的基于布尔逻辑的检索模型忽略了实体查询的特点,仅使用查询的词形信息,受限于查询歧义性,检索结果准确率较低。针对这一问题,该文提出一种基于跨文档实体共指消解(cross document coreference resolution,CDCR)的实体搜索模型。该方法通过对召回率较高但准确率较低的候选结果进行CDCR,过滤不包含与给定实体共指实体的文档,提高检索结果的准确率。为了降低过滤造成的召回率损失,该文使用伪相关反馈方法扩充查询实体的描述信息。实验结果显示,相比于基准系统,该方法能有效提升检索结果,准确率和F1分别提升5.63%、2.56%。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2570
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于共指消解的实体搜索模型研究
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/信息 实验 系统 逻辑 实体
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19基于神经网络的片段级中文命名实体识别
摘要命名实体识别是自然语言处理的一个重要基础任务。传统基于统计学习模型的命名实体识别方法严重依赖特征工程,特征设计需要大量人工参与和专家知识,而且已有的方法通常大多将中文命名实体识别任务看作一个字符序列标注问题,需要依赖局部字符标记区分实体边界。为了减弱系统对人工特征设计的依赖,避免字符序列化标注方 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于Spark的大规模语义规则后向链推理系统
摘要近年来,语义网数据快速增长,适合于处理静态小规模语义数据的前向链语义推理技术暴露出了需对数据进行频繁更新等问题。面对大规模动态语义网数据,对数据更新不敏感的后向链语义推理开始成为新的研究热点。后向链语义推理由查询目标驱动,在查询时根据规则集推理出查询结果。后向链语义推理具有推理过程复杂、规则扩展 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02网络传播信息内容的可信度研究进展
摘要网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有最新研究成果与文献的基础上,将不可信信息分为极端突发事件信息、网络偏激信息、网络谣言、虚假信息、误报信息和垃圾信息等类型,并分别针对这 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘
摘要在线社交网络中的意见领袖通常是指在社交网络的信息传播中具有较大社会影响力的个体。针对当前意见领袖挖掘方法中只考虑社交网络的拓扑结构和节点的个体属性,缺乏信息传播中交互特征的问题,该文提出了基于扩展独立级联模型,并融入网络结构特征、个体属性和行为特征的意见领袖挖掘模型(extendedindepe ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别
摘要命名实体识别是自然语言处理任务的重要步骤。近年来,不依赖人工特征的神经网络在新闻等通用领域命名实体识别方面表现出了很好的性能。然而在生物医学领域,许多实验表明基于领域知识的人工特征对于神经网络模型的结果影响很大。因此,如何在不依赖人工特征的情况下获得较好的生物医学命名实体识别性能是有待解决的问题 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向专业文献知识实体类型的抽取和标注
摘要知识实体的类型标注是专业文献的结构化管理和知识脉络挖掘中的一个重要问题。然而,由于知识实体具有专业性强、类型多样等特点,传统的实体抽取方法并不能很好地实现知识实体的类型标注。为了解决这一问题,该文从数据中发现并总结出知识实体类型的独有特性,根据这些特性首先提出一种基于启发式规则的类型抽取方法、实 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于Wi-Fi信道状态信息的行走识别与行走参数估计
摘要:行走是日常生活中最常见的行为之一，它的特征可以反映人的身份、健康等重要信息.例如，行走的速度、方向、步数、步长等细粒度的参数可以为室内追踪、步态分析、老人看护等情境感知应用提供关键信息.因此，在近几年中，利用环境中已有的Wi-Fi信号对行走进行感知受到了研究人员的广泛关注.为了利用Wi-Fi信 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02构建新型高性能与高可用的键值数据库系统
摘要:近年来，写密集型应用程序越来越普遍.如何有效地处理这种工作负载，是数据库系统领域深入研究的方向之一.写操作开销主要由以下两个方面的因素构成：（1）硬件级别，即写操作引起的I/O，目前无法在短时间内消除这种开销；（2）软件开销，即修改内存数据拷贝以及构造日志记录造成的多次写操作.日志即数据（lo ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02领域驱动设计模式的收益与挑战:系统综述
摘要:背景：近年来，领域驱动设计（domaindrivendesign，简称DDD）作为一种软件设计方法在业界中逐渐流行起来，并形成了若干应用的固有范式，即领域驱动设计模式（domaindrivendesignpattern，简称DDDP）.然而，目前软件开发社区却仍然对DDDP在软件项目中的作用缺 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02复杂异构计算系统HPL的优化
摘要:当今世界的主流超级计算机越来越多地使用带有加速器的异构系统.随着加速器的浮点性能不断提高，超级计算机内计算节点的CPU、内存、总线、网络以及系统架构都要与之相适应.HPL（highperformanceLinpack）是高性能计算机评测的传统基准测试程序，复杂异构系统给HPL评测带来很多机遇与 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
