摘要该文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究。第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最终解析结果是第一阶段产生的候选树的结果和重排序结果按照比例选取。该方法在 ...

摘要:零指代是汉语中普遍存在的一个现象，在汉英机器翻译、文本摘要以及阅读理解等众多自然语言处理任务中都起着重要作用，目前已成为自然语言处理领域的一个研究热点.提出了篇章视角的汉语零指代表示体系，从服务于篇章分析的角度出发，首先以基本篇章单元为考察对象，判别其是否包含零元素；再根据零元素在基本篇章单元 ...

摘要:行走是日常生活中最常见的行为之一，它的特征可以反映人的身份、健康等重要信息.例如，行走的速度、方向、步数、步长等细粒度的参数可以为室内追踪、步态分析、老人看护等情境感知应用提供关键信息.因此，在近几年中，利用环境中已有的Wi-Fi信号对行走进行感知受到了研究人员的广泛关注.为了利用Wi-Fi信 ...

摘要:并行传播是并行约束程序领域中的一个研究方向，其研究内容是如何并行执行在约束上的过滤算法.根据维持表约束网络广义弧相容（generalizedarcconsistency，简称GAC）的串行传播模式，提出了维持表约束网络临时广义弧相容（temporarygeneralizedarcconsist ...

摘要:随着计算机中内核数量的增多，温度感知的多核任务调度算法成为计算机系统中的一个研究热点.近年来，机器学习在各个领域展现出巨大的潜力，很多基于机器学习的系统温度管理研究工作应运而生.其中，强化学习因其较强的自适应性，被广泛地运用于温度感知的任务调度算法中.然而，目前基于强化学习的温度感知任务调度算 ...

摘要:软件错误定位是一项耗时又费力的工作，因此如何提高软件错误定位的自动化程度一直以来都是软件工程领域研究的热点.现有的基于频谱的错误定位方法很少利用程序的上下文信息，而程序的上下文信息对错误定位至关重要.针对这一问题，提出了一种基于路径分析和信息熵的错误定位方法FLPI.该方法在基于频谱信息技术的 ...

摘要:在开发过程中，开发人员在进行缺陷修复、版本更新时，常常需要修改多处相似的代码.如何进行自动代码修改已成为软件工程领域的热点研究问题.一种行之有效的方式是：给定一组代码修改示例，通过抽取其中的代码修改模式，辅助相似代码进行自动转换.在现有工作中，基于深度学习的方法取得了一定进展，但在捕获代码间的 ...

摘要:由于具有低存储成本、高效检索、低标注成本等方面的优势，无监督的哈希技术已经引起了学术界越来越多的关注，并且已经广泛地应用到大规模数据库检索问题中.先前的无监督方法大部分依靠数据集本身的语义结构作为指导信息，要求在哈希空间中，数据的语义信息能够得到保持，从而完成哈希编码的学习.因此，如何精确地表 ...

摘要:基于信息检索的软件缺陷定位方法是当前软件缺陷定位领域中的一个研究热点.该方法主要分析缺陷报告文本和程序模块代码，通过计算缺陷报告和程序模块间的相似度，选取与缺陷报告相似度最高的若干程序模块，将其推荐给开发人员.对近些年国内外研究人员在该综述主题上取得的成果进行了系统的梳理和总结.首先，给出研究 ...

摘要:深度学习在医学影像分割领域得到广泛应用，其中，2015年提出的U-Net因其分割小目标效果较好、结构具有可扩展性，自提出以来受到广泛关注.近年来，随着医学图像割性能要求的提升，众多****针对U-Net结构也在不断地改进和扩展，比如编解码器的改进、外接特征金字塔等.通过对基于U-Net结构改进 ...