摘要:应用驱动创新，数据库技术就是在支持主流应用的提质降本增效中发展起来的.从OLTP、OLAP到今天的在线机器学习建模无不如此.机器学习是当前人工智能技术落地的主要途径，通过对数据进行建模而提取知识、实现预测分析.从数据管理的视角对机器学习训练过程进行解构和建模，从数据选择、数据存储、数据存取、自动优化和系统实现等方面，综述了数据管理技术的应用及优缺点，在此基础上，提出支持在线机器学习的数据管理技术的若干关键技术挑战.
Abstract:Applications drive innovation. The advance of database technology is achieved in support of development of mainstream applications effectively and efficiently. OLTP, OLAP, and online machine learning modeling today all follow this trend. Machine learning extracts knowledge and realizes predictive analysis by modeling data, is the main approach of artificial intelligence technology. This work studies the training process of machine learning from the perspective of data management, summarizes data management technology through data selection, data storage, data access, automatic optimization, and system implementation, and analyzes the advantages and disadvantages of these techniques. Based on the analysis, this study proposes key challenges of data management technology for online machine learning.
PDF全文下载地址:
http://jos.org.cn/jos/article/pdf/6182
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
支撑机器学习的数据管理技术综述
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/数据 技术 优化 过程 知识
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19图嵌入算法的分布式优化与实现
摘要:随着人工智能时代的到来，图嵌入技术被越来越多地用来挖掘图中的信息.然而，现实生活中的图通常很大，因此，分布式图嵌入技术得到了广泛的关注.分布式图嵌入算法面临着两大难点：（1）图嵌入算法多种多样，没有一个通用的框架能够描述大部分的算法；（2）现在的分布式图嵌入算法扩展性不足，当处理大图时性能较低 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02数据库内AI模型优化
摘要:在大量变化着的数据中，数据分析师常常只关心预测结果为特定值的少量数据.然而，利用机器学习模型进行推理的工作流程中，由于机器学习算法库默认数据以单表方式组织，用户必须先通过SQL语句查询出全部数据，即使随后在模型推理过程中会将大量数据丢弃.指出了在这个过程中，如果可以预先从模型中提取信息，就有望 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向企业数据孤岛的联邦排序学习
摘要:排序学习（learning-to-rank，简称LTR）模型在信息检索领域取得了显著成果，而该模型的传统训练方法需要收集大规模文本数据.然而，随着数据隐私保护日渐受到人们重视，从多个数据拥有者（如企业）手中收集数据训练排序学习模型的方式变得不可行.各企业之间数据被迫独立存储，形成了数据孤岛.由 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02多区间速度约束下的时序数据清洗方法
摘要:为进一步优化推广大数据及人工智能技术，作为数据管理与分析的基础，数据质量问题日益成为相关领域的研究热点.通常情况下，数据采集及记录仪的物理故障或技术缺陷等会导致收集到的数据存在一定的错误，而异常错误会对后续的数据分析以及人工智能过程产生不可小视的影响，因此在数据应用之前，需要对数据进行相应的数 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02KGDB:统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统
摘要:知识图谱是人工智能的重要基石，其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型，在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为SPARQL，属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来，各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方法，不统一的数据模型和查询语言限制了知识图谱的更 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02PandaDB:一种异构数据智能融合管理系统
摘要:随着大数据应用的不断深入，对大规模结构化/非结构化数据进行融合管理和分析的需求日益凸显.然而，结构化/非结构化数据在存储管理方式、信息获取方式、检索方式方面的差异给融合管理和分析带来了技术挑战.提出了适用于异构数据融合管理和语义计算的属性图扩展模型，并定义了相关属性操作符和查询语法.接着，基于 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02LFKT:学习与遗忘融合的深度知识追踪模型
摘要:知识追踪任务旨在根据学生历史学习行为实时追踪学生知识水平变化，并且预测学生在未来学习表现.在学生学习过程中，学习行为与遗忘行为相互交织，学生的遗忘行为对知识追踪影响很大.为了准确建模知识追踪中学习与遗忘行为，提出一种兼顾学习与遗忘行为的深度知识追踪模型LFKT（learningandforge ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于人工智能方法的数据库智能诊断
摘要:数据库是一种非常重要和基础的计算机系统软件，随着数据库在各行各业的广泛应用，越来越多的人开始关注数据库运行的稳定性.由于各种各样内部或是外部作用的影响，数据库在实际运行的过程中会出现性能异常，而这可能会带来巨大的经济损失.人们大多通过观察监控指标信息来进行数据库异常诊断，但是关于数据库监控指标 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02GPU数据库核心技术综述
摘要:GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐，以GPU计算为核心的数据库分支（GDBMS）蓬勃发展，以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点，与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融合能力，彻底改变了数据分析领域的格局.将对GDBMS的四大核心 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02数据中心负载均衡方法研究综述
摘要:随着云计算的发展，数据中心网络成为近年来学术界和工业界关注的研究热点.现代数据中心网络通常采用胖树等多根树拓扑结构，存在多条可用路径来提供高对分带宽.由于等价多路径路由等传统的负载均衡方法无法适应数据中心网络中高动态和强突发的流量特性，多种针对数据中心的负载均衡方法不断涌现.围绕数据中心中负载 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
