王笑琨
Wang XiaoKun

系 所：
|计算机科学与技术系|

职 称：
讲师  否

职 务：


办公地点：
机电楼1001

办公电话：


电子邮箱：
wangxiaokun@ustb.edu.cn



本科课程：
编译原理

研究生课程：


科研方向：
计算机图形学 虚拟现实 三维可视化

学术与社会兼职：





简历
2006.09-2010.07 中央民族大学，学士
2010.09-2013.07 中央民族大学，硕士
2013.09-2017.01 北京科技大学，博士
2017.01-至今 北京科技大大学，师资博士后


代表性论文
[1] Xiaojuan Ban, Xiaokun Wang*, Liangliang He, Yalan Zhang, Lipeng Wang.Adaptively Stepped SPH for FluidAnimation Based on Asynchronous Time Integration. Neural Computing and Applications, 2018, 29(1), 33-42. (SCI, CCF C)
[2]Xiaokun Wang, Xiaojuan Ban*, Yalan Zhang, Sinuo Liu, Pengfei Ye. Surface tension model based on implicit incompressible SPH for fluid Simulation. Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(6):1186-1197. (SCI, CCF B)
[3]Xiaokun Wang, Xiaojuan Ban*, Runzi He, Xing Liu. Fluid-Solid Boundary Handling using Pairwise Interaction Model for Non-Newtonian Fluid. Symmetry, 2018, 10(4), 94. (SCI)
[4]XiaoKun Wang,Xiaojuan Ban*,Xu Liu, YaLan Zhang, LiPeng Wang. Efficient Extracting Surfaces Approach Employing Anisotropic Kernels for SPH Fluids. Journal of Visualization, 2015, 19(2): 301-317. (SCI)
[5]Xiaokun Wang ,Xiaojuan Ban, Yalan Zhang, Xu Liu. Rigid Body Sampling and Individual Time-Stepping for Rigid-Fluid Coupling of SPH Fluids. Scientific Programming, 2017, 4:1-11. (SCI)
[6]Xiaokun Wang, XiaoJuan Ban, Sinuo Liu, Runzi He, Yuting Xu. Small-Scale Surface Details Simulation using Divergence-free SPH. Journal of Visual Languages and Computing, accept, 2018. (SCI)
[7]Yalan Zhang, Xiaojuan Ban, Xiaokun Wang, et al. A Symmetry Particle Method towards Implicit Non‐Newtonian Fluids. Symmetry, 2017, 9(2):26. (SCI)
[8]王笑琨，班晓娟，刘旭，张雅斓，王礼鹏. 面向SPH流体的高效各向异性表面重构算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2016, 28(9): 1497-1505. (EI)
[9]Xiaokun Wang, Xiaojuan Ban, Xu Liu, Yalan Zhang. Rigid body sampling and individual time-stepping for rigid-fluid coupling of particle based fluids. Lecture Notes in Computer Science, 2016: 210-218. (EI)
[10]Xiaokun Wang, Xiaojuan Ban, Yalan Zhang, Zhigeng Pan and Sinuo Liu. Anisotropic Surface Reconstruction for Multiphase Fluids. IEEE International Conference on Cyberworlds (CW), 2017. (EI)
[11]Ruixiang Li, Xiaokun Wang*. Individual Time-Stepping for Rigid-Fluid Coupling of Particle Based Fluids. IEEE International Conference on Cyberworlds(CW), 2016:235-238. (EI)
[12]Liangliang He, Xiaojuan Ban, Xu Liu, Xiaokun Wang. Individual Time Stepping for SPH Fluids. Eurographics, 2015. (CCF B)


科研业绩
横向项目：
中铝瑞闽智能制造新模式-智能决策系统，主要参与人，2018.06-2019.12
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，面向多相流场景的流体交互现象模拟，主持，2018.01-2020.12
2. 中央高校基础科研资助项目，不可压缩SPH流体的多相流交互现象模拟，主持，2017.07-2019.6
3. 中国博士后基金面上项目，基于粒子方法的非牛顿流体模拟，主持，2017.12-2018.12
4. 国家自然科学基金面上项目，面向非均质流体的可交互动画，主要参与人，2016.01-2019.12
5. 国家自然科学基金青年项目，人工生命动画中的可交互流体环境研究，主要参与人，2014.01-2016.12


获得奖励/专利