殷君君
yinjunjun
系 所:
|计算机科学与技术系|物联网与电子工程系|
职 称:
副教授 否
职 务:
办公地点:
逸夫楼802
办公电话:
电子邮箱:
junjun_yin@ustb.edu.cn
本科课程:
电磁场与电磁波 模式识别基础
研究生课程:
模式识别
科研方向:
极化合成孔径雷达(SAR)图像理解及应用 图像处理及应用
学术与社会兼职:
简历
殷君君,北京科技大学 计算机与通信工程学院,研究方向为雷达极化应用的基础理论、极化合成孔径雷达(SAR)图像理解、图像分割、数据融合、海洋遥感及生态环境变化监测。2007年获得北京理工大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生荣誉称号,并被推荐到清华大学电子工程系,硕博连读,导师:杨健教授。2010年,访问极化雷达领域著名教授Y. Yamaguchi(日本新泻大学、IEEE Fellow)实验室;2012-2013年,作为联合培养博士生,在澳大利亚CSIRO数学、信息与统计研究所学习,科研工作内容为极化SAR的森林遥感应用;2014-2015年,在加拿大MANITOBA大学地质科学学院做博士后,跟随W. M. Moon(IEEE Fellow)教授做博士后,主要研究碳存储地的生态环境变化监测及灾害监测,独立完成了加拿大CMC(碳管理组织)的课题。
目前,在IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., IEEE JSTARS, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., IEICE等杂志和IEEE Radar Conf., IGARSS等国际著名遥感会议上发表论文30余篇。获国家省部级奖项2项
代表性论文
[1]J. Yin, W. M. Moon, and J. Yang, “Novel model-based method for identification of scattering mechanisms in polarimetric SAR data,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 54, no. 1, pp. 520-532, Jan. 2016.
[2]J. Yin, W. M. Moon, and J. Yang, “Model-based pseudo quad-pol reconstruction from compact polarimetry and its application to oil-spill observation,” Journal of Sensors, vol. 2015, pp. 1-8, 2015.
[3]J. Yin, Z.-S Zhou, W. M. Moon, R. Jin, and P. A. Caccetta, “The Use of a modified GOPCE method for forest and nonforest discrimination,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 12, no. 5., pp. 1076-1080, May 2015.
[4]J. Yin, J. Yang, Z.-S. Zhou, and J. Song, “The extended-Bragg scattering model-based method for ship and oil-spill observation using compact polarimetric SAR,” IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens., vol. 8, no.8, pp. 3760-3772, Aug. 2015.
[5]J. Yin and J. Yang, “A modified level set approach for segmentation of multiband polarimetric SAR images,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 52, no. 11, pp. 7222-7232, Nov. 2014.
[6]J. Yin and J. Yang, “Multi-polarization reconstruction from compact polarimetry based on modified four-component scattering decomposition,” Journal of Systems Engineering and Electronics, vol. 25, no. 3, pp. 399-410, June 2014.
[7]J. Yin, J. Yang, C. Xie, Q. Zhang., Y. Li, and Y. Qi, “An improved generalized optimization of polarimetric contrast enhancement and its application to ship detection,” IEICE Trans. Communications, vol. E96-B, no. 7, pp. 2005-2013, July 2013.
科研业绩
科研项目:
1. 国家自然科学基金( **):基于全极化和紧缩极化SAR图像的地物变化检测理论和方法研究
2. 北京科技大学科研基金( FRF-TP-15-090A1):混合Dual-POLSAR金属目标特征提取及其海洋监测应用研究
3. 深圳市先进导航技术重点实验室开放基金:紧缩极化SAR金属目标特性提取及其在海面监测中的应用研究
横向项目:
1. 基于PolSAR的舰船目标检测技术
2. 典型地物样本全极化目标的测量数据及散射机制分离效果评价
获得奖励/专利
获奖:
2016第九届国际发明博览会‘发明创业奖?项目奖’金奖
2016Ali & Home Prize (The 9th international exhibition of Inventions, IEIK 2016)
专利:
[1]殷君君,杨健,张庆君,李延,齐亚琳:一种基于极化SAR数据融合的海面溢油分割方法。专利获准号:CN8.7,授予时间:2014年04月16日。
[2]殷君君,杨健,张庆君,李延,齐亚琳:基于共极化特征功率图的海面溢油检测方法。专利获准号:CN6.5,授予时间:2014年02月19日。
[3]刘春,殷君君,杨健:基于港区水域提取的极化SAR图像大型港口检测方法。申请号:CN2.1,实质审查生效:2016年6月1日。
[4]刘春,殷君君,杨健:基于水平集分割的极化SAR图像桥梁检测方法和装置。申请号:CN5.7,实质审查生效:2016年5月25日。
[5]刘春,殷君君,杨健:检测方法。申请号:CN7.0,实质审查生效:2016年5月11日。
[6]杨健,许彬,马文婷,殷君君:基于定向角反演的极化SAR图像匹配方法及装置。专利获准号:0.2,授予时间:2016年1月20日。
[7]杨健,许彬,刘春,殷君君:一种Ku波段SAR基准图制备方法。专利获准号:4.7,授予时间:2016年1月18日。
[8]杨健,马文婷,李增辉,殷君君:山区SAR图像的匹配方法及系统。专利获准号:0.1,授予时间:2016年1月20日。
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