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清华大学多项科技成果获第十届吴文俊人工智能科技奖

本站小编 Free考研考试/2021-12-20

清华新闻网4月20日电 4月10日,中国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典在北京隆重召开。清华大学提名的项目共获得1个一等奖和2个二等奖,清华大学两人获青年奖。软件学院丁贵广团队的《开放环境自适应视觉感知计算关键技术与应用》项目获科技进步奖一等奖;电机系胡伟团队的《电力系统安全稳定智能分析评估技术及应用》项目获科技进步奖二等奖;电子系谷源涛团队完成的《结构自适应稀疏学习与抗噪理论及方法》项目获自然科学奖二等奖;电机系张宁、电子系杜军荣获“优秀青年奖”;清华大学科研院荣获“优秀提名单位奖”。
《开放环境自适应视觉感知计算关键技术与应用》项目团队由清华大学、杭州电子科技大学、北京达佳互联信息技术有限公司、新疆联海创智信息科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司和OPPO 广东移动通信有限公司共六家单位组成,团队围绕“开放环境自适应视觉感知计算”开展了长期的产学研合作,在基础理论、关键技术、实际系统、商业化产品等多个方面刻苦攻关,取得了一系列突破性成果,发表高水平学术论文六十余篇,授权发明专利三十余项、软件著作权十余项,在多项国际权威技术竞赛中名列前茅,形成了广泛的国内外影响力,成果在公共安全、互联网监管、智能设备等重要领域得到广泛应用,取得了显著的经济与社会效益。

在《电力系统安全稳定智能分析评估技术及应用》项目中,电机系胡伟、鲁宗相等人在国家863研究项目、国家自然科学基金等项目的支持下,从2011年开始针对电力系统安全稳定分析评估难题,利用大数据和人工智能技术,从海量数据在线精准辨识与模拟场景智能构建、动态安全域智能获取、暂态稳定智能评估三个方面展开研究,联合国家电网有限公司等单位共同完成了理论突破、技术攻关、系统研发和工程应用,推动了社会的发展。团队目前获得授权发明专利14项,软件著作权6项。
《结构自适应稀疏学习与抗噪理论及方法》项目团队在国家自然科学基金和国家专项计划的支持下,开展结构自适应的稀疏学习理论与抗噪方法研究,建立了低复杂度高效的变阶数自适应学习方法、稀疏信号的快速精准在线重建方法和冲激噪声干扰下的鲁棒学习方法,为抗复杂噪声的稀疏和结构自适应学习提供了新的方法论支撑。


张宁(左二)上台领奖
张宁在人工智能赋能智能电网这一交叉领域开展了一系列研究,提出数据驱动的可再生能源不确定性分析理论与方法,提出物理-信息-社会耦合的电力用户行为画像与预测方法和数据驱动的电力系统潮流计算、风险评估、拓扑辨识与规划优化方法,从电力系统发电、电网、用户侧研发基于人工智能的高效分析与精准预测解决方案。可再生能源出力特性分析、售电市场预测以及电力系统风险评估方面的研究成果在多省实现应用。

杜军上台领奖
杜军基于机器学习、信息传播与网络经济学等理论,围绕星地融合网络智能协同与优化组网,提出了基于多源业务随需自适应、多星协作传输能力增强、异构资源特征挖掘与量化的星地融合网络动态智能资源协同理论与方法,有效解决了网络需延迟控制、容量逼近、资源异构性建模等核心难题,发表论文60余篇,专利6项,成果得到了国际同行的广泛认可,并在航天通信网等重大工程的多个综合网络管理系统中得到了成功应用。

清华大学科研院荣获“优秀提名单位奖”
2020年第十届“吴文俊人工智能科学技术奖”共评出100个获奖项目成果,包括吴文俊人工智能最高成就奖1项,吴文俊人工智能杰出贡献奖3项,吴文俊人工智能自然科学奖20项,吴文俊人工智能技术发明奖8项,吴文俊人工智能科技进步奖24项,吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目17项,吴文俊人工智能科技进步奖科普项目3项,吴文俊人工智能优秀青年奖16项,吴文俊人工智能专项奖芯片项目8项。据统计,“吴文俊人工智能科学技术奖”自设立以来,已在全国范围内开展十届评审颁奖活动,先后授予426个单位及行业机构,391个创新成果和项目、1403名****及专家获得表彰奖励。
供稿:科研院
编辑:袭润昊 陈晓艳
审核:曲田

2021年04月20日 09:27:49


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