董明宇 助理研究员
系统集成研究所
通信地址：北京清华大学自动化系 邮政编码：100084
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教育背景

1997年9月-2001年7月 浙江大学电气工程学院应用电子技术专业学习，获学士学位
2001年9月-2006年7月 清华大学自动化系控制理论与控制工程专业学习，获硕士和博士学位

工作履历

2006年8月-2010年9月 清华大学自动化系 博士后
2010年10月-至今 清华大学自动化系系统集成研究所 助理研究员

研究领域

1.智能制造：主要涉及复杂生产过程智能计划与调度、复杂生产过程智能操作优化、智能车间和工厂等
2.智能化细胞工厂：主要涉及微生物工程菌株基于合成生物学和人工智能技术的智能化构建，多尺度/多层次复杂生物网络（如基因组代谢网络）的智能建模、分析与调控，蛋白质智能预测分析与设计等
3.复杂生物反应器的智能调控

研究概况

作为研究骨干参与：
国家科技重大专项课题“集成电路生产线智能调度与质量优化控制技术研究及应用”
中国工程院重点咨询研究项目课题“城市发展和运行的智能建模与优化决策方法研究”
国家973计划项目课题“复杂生产制造全流程基于数据和知识的实时智能运行优化理论和方法研究”
国家973计划项目课题“复杂生产制造过程实时智能优化调度理论与算法研究”
国家自然科学基金重点项目“复杂芯片制造过程实时调度与优化控制理论和算法研究及应用”
国家863计划目标导向类课题“基于多车间协同的智能动态调度系统研究


奖励与荣誉

曾获国家科技进步奖二等奖（排名第八，2006）、广东省科学技术奖一等奖（排名第八，2005）、中国纺织工业协会科技进步奖一等奖（排名第八，2004）等多项科技奖励

学术成果

在SCI或EI检索的刊物和会议上发表（含录用）论文20多篇
主要有：
1.Mingyu Dong and Min Liu. An ANFIS-Based Dispatching Rule for Complex Fuzzy Job Shop Scheduling Problem[A]. 2011 International Conference on Information Science and Technology, Nanjing, 2011. 263-266. (EI 513)
2.Mingyu Dong, Kefeng Ning, Min Liu. A new ELM based on interval-value for modeling in industry systems[A]. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, Seoul, 2011. 869-873. (EI-20**5)
3.Min Liu, Mingyu Dong, and Cheng Wu. A new ANFIS for parameter prediction with numeric and categorical inputs[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2010, 7(3): 645-653. (SCI 651PB) (EI 516)
4.Liu Min, Dong Mingyu, Wu Cheng. An iterative layered tabu search algorithm for complex job shop scheduling problem[J]. Chinese Journal of Electronics. 2005, 14 (3): 519-523. (SCI 945NP) (EI )
5.Min Liu, Ming-Yu Dong, Cheng Wu. An objective decomposing method based on IBMDC for solving complex production scheduling problem[A]. 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, 2002. 1676-1679. (EI )
6.Guohu Li, Min Liu, Mingyu Dong. A new online learning algorithm for structure-adjustable extreme learning machine[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 60(3): 377-389. (SCI 638YD)（EI 814)
7.Kefeng Ning, Min Liu, Mingyu Dong and Zhansong Wu. Robust LS-SVR Based on Variational Bayesian and Its Applications[A]. 2014 International Joint Conference on Neural Networks, Beijing, 2014. 2920-2926. (EI 20**8)
8.Kefeng Ning, Min Liu, Mingyu Dong. A new robust ELM method based on Bayesian framework with heavy-tailed distribution and weighted likelihood function[J]. Neurocomputing, 2015,149(B): 891–903. (SCI AW9AN) (EI 20**3)
9.Kefeng Ning, Min Liu, Mingyu Dong, Cheng Wu and ZhanSong Wu. Two efficient twin ELM methods with prediction interval[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015,26(9): 2058-2071. (SCI CQ2NH) (EI 20**5)
10.Yunqiang Duan, Min Liu, Mingyu Dong, Cheng Wu. A Two-stage Clustered Multi-Task Learning Method for Operational Optimization in Chemical Mechanical Polishing[J]. Journal of Process Control, 2015, 35: 169-177. (SCI CV4YB) (EI 20**6)