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清华大学工业工程系导师教师师资介绍简介-梁正霖,助理教授
本站小编 Free考研考试/2020-04-15
梁正霖,助理教授
联系信息 姓名:梁正霖 办公电话: +86-10-6279-2376 邮箱:发送邮件 传真号码:+86-10-6279-4399 地点:清华大学舜德楼南605 教师主页:
个人简介 梁正霖,博士,清华大学工业工程系系统工程助理教授。2015年博士毕业于剑桥大学。之后在剑桥大学资产管理团队和分布式信息与自动化实验室担任博后助理研究员三年。期间,参与剑桥大学智能基础设施与建筑中心和英国数字建筑中心的多个项目,主要负责基础设施维护、预测性维修、寿命周期模型、数字孪生技术等方面的研究工作。另外,与日立和西门子等国际知名公司在预测性维修和机器学习领域开展合作。
梁正霖老师每年都有计划招收研究生和博士生,欢迎自律并热爱科研、数学基础优秀、擅长编程的同学发送简历到 zhenglinliang@tsinghua.edu.cn。
教育背景 2011-2015:英国剑桥大学圣?约翰学院,可靠性与资产管理,博士
2010-2011:布里斯托大学,图像和视频通信与信号,硕士
2007-2010:曼彻斯特大学,电气电子工程,学士
工作经历 2019-现在:清华大学工业工程系,助理教授
2016-2019:剑桥大学工程系,博后助理研究员
2015-2016:剑桥大学工程系,研究助理
讲授课程 2019-现在:可靠性工程与设备管理 (可靠性部分)
2019-现在:管理经济学(需求分析与预测、生产经济学部分)
研究兴趣 系统可靠性
预测性维修
随机过程
状态空间聚合
机器学习
科研项目 2018-2019:参与由英国商业、能源和工业战略部资助的英国数字化建设项目,主要负责数字化孪生体在智能楼宇中的应用。
2016-2018:参与并完成了由工程与物理科学研究委员会和创新英国资助的智能基建项目,主要负责预测性维修在桥梁网络中的应用。
2016-2017:以除负责人外唯一研究员完成了由西门子资助的燃气轮机故障预测项目,主要针对西门子燃气轮机搭建基于数据分析、自然语言处理、和机器学习的故障预测系统。
2015-2016:以除负责人外唯一研究员完成了由日立资助的高速列车维修与管理项目,主要负责调研预测性维修在高速列车维修与管理的前景及可行性。
期刊文章:
Zhenglin Liang*, Bin Liu, Min Xie, and Ajith Kumar Parlikad. Condition-based Maintenance for Long-Life Assets with Exposure to Operational and Environmental Risks. International Journal of Production Economics. 2019 Sep 6.
Zhenglin Liang*, and Ajith Kumar Parlikad. Predictive Group Maintenance for Multi-System Multi-Component Networks. Reliability Engineering & System Safety. 2019 Nov 4:106704.
Zhenglin Liang*, and Ajith Kumar Parlikad. A Markovian model for power transformer maintenance. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2018, 99:175-182.
Zhenglin Liang*, Ajith Kumar Parlikad, Rengarajan Srinivasan, and Nipat Rasmekomen. On fault propagation in deterioration of multi-component systems. Reliability Engineering & System Safety, 2017, 162:72-80.
Zhenglin Liang*, and Ajith Kumar Parlikad. A Condition-Based Maintenance Model for Assets With Accelerated Deterioration Due to Fault Propagation. IEEE Transactions on Reliability, 2015, 64(3):972-982.
Zhenglin Liang, and Ajith Kumar Parlikad*. A tiered modelling approach for condition-based maintenance of industrial assets with load sharing interaction and fault propagation. IMA Journal of Management Mathematics, 2015, 811(3):491–518.
Khashayar Mahani#, Zhenglin Liang# (#equal contribution), Ajith Kumar Parlikad, and Mohsen A. Jafari. Joint optimization of operation and maintenance policies for solar-powered Microgrids. IEEE Transactions on Sustainable Energy, PP(99):1-1.
Liu, Bin*, Zhenglin Liang, Ajith Kumar Parlikad, Min Xie, and Way Kuo. Condition-based maintenance for systems with aging and cumulative damage based on proportional hazards model. Reliability Engineering & System Safety, 2017:S095**57.
Adrià Salvador Palau*, Zhenglin Liang, Daniel Lütgehetmann, and Ajith Kumar Parlikad. Collaborative prognostics in Social Asset Networks. Future Generation Computer Systems, 2018:S**X**.
Xiujie Zhao*, Zhenglin Liang, Ajith Kumar Parlikad, and Min Xie. Performance-Oriented Risk Evaluation and Management for Multi-Asset Systems: A Bayesian Perspective, to be submitted to International Journal of Production Economics.
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