姓名：张钹
职称：教授
电话：62773875
邮箱：dcszb@tsinghua.edu.cn
教育背景工学学士(自动控制),清华大学,中国,1958.
社会兼职中国认知科学学会副理事长(2010-);
微软亚洲研究院技术顾问(1997-);
福建省政府技术顾问(2005-).
研究领域人工智能
模式识别
研究概况我与合作者一起，主要在以下三方面科研工作中取得成果：
在人工智能方面，与张铃教授一起提出问题求解的商空间理论，并将此理论应用于启发式搜索、模糊分析与推理、机器人任务规划与运动规划等领域。基于商空间理论，我们提出了若干多粒度计算与问题分层求解的新算法，为降低计算复杂性与提高计算效率打下基础。
在人工神经网络方面，我们解决了概率逻辑神经网络（PLN）的行为与特性的定量分析问题，提出了前馈与反馈神经网络的基于规划与结构的学习算法。与以搜索为基础的传统算法相比，这些算法不仅有坚实的理论基础，更能够对神经网络的结构设计提供支持。
在机器学习方面，我们研究基于结构的机器学习方法及其应用，提出了一种新的结构预测学习方法——最大熵判别式马尔可夫网络，并将此理论应用于网页结构挖掘、图像检索与分类等任务中。
奖励与荣誉中国科学院院士(1995-);
国家自然科学三等奖——人工智能问题分层求解理论及应用(1995);
国家教委科技进步一等奖——启发式搜索理论(1987);
电子工业部科技进步一等奖——机器人规划理论及其控制技术(1993);
国家教委科技进步二等奖——空间（运动）规划理论及应用(1991).
学术成果[1]BoZhangandLingZhang,Hierarchyandstatisticalheuristicsearch,FutureGenerationComputerSystems(Netherlands),6(1),pp.43-47,1990.
[2]BoZhang,LingZhang,etal,AquantitativeanalysisofbehaviorsofthePLNnetwork,NeuralNetworks,5,pp.639-644,1992.
[3]BoZhang,LingZhang,etal,Programmingbasedlearningalgorithmsofneuralnetworkswithself-feedbackconnections,IEEETransactiononNeuralNetworks,6(3),pp.771-775,1995.
[4]BoZhang,LingZhang,etal,ThecomplexityoflearninginPLNnetworks,NeuralNetworks,8(2),pp221-228,1995.
[5]LingZhang,BoZhang,etal,Generatingandcodingoffractalgraphsbyneuralnetworkandmathematicalmorphologymethods,IEEETransactiononNeuralNetworks,7(2),pp.400-407,1996.
[6]LingZhangandBoZhang,AgeometricalrepresentationofMcCulloch-Pittsneuralmodelanditsapplications,IEEETrans.onNeuralNetworks,10(4),pp.925-929,1999.
[7]FengJing,MingjingLi,Hong-JiangZhang,BoZhang,AnEfficientandEffectiveRegion-basedImageRetrievalFramework,IEEETransactiononImageProcessing,vol.13,no.5,,pp.699-709,May2004.
[8]FengJing,MingjingLi,Hong-JiangZhang,BoZhang,AUnifiedFrameworkforImageRetrievalUsingKeywordandVisualFeatures,IEEETransactiononImageProcessing,Vol.14,No.7,pp.979-989,2005.
[9]L.ZhangandBoZhang,FuzzyReasoningModelunderQuotientSpaceStructure,InformationSciences,vol.173,issue4,pp.353-364,June2005.
[10]L.ZhangandBoZhang,Thestructureanalysisoffuzzysets,InternationalJournalofApproximateReasoning,40,pp.92-108,2005.
[11]JunZhu,ZaiqingNie,BoZhang,andJi-RongWen.DynamicHierarchicalMarkovRandomFieldsandtheirApplicationtoWebDataExtraction.The24thInternationalConferenceonMachineLearning(ICML),Corvalis,Oregon,USA,June20-24,2007.
[12]JunZhu,ZaiqingNie,BoZhang,Ji-RongWen,DynamicHierarchicalMarkovRandomFieldsforIntegratedWebDataExtraction,JournalofMachineLearningResearch,vol.9,pp.1583-1614,2008.
[13]JunZhu,EricP.Xing,andBoZhang.LaplaceMaximumMarginMarkovNetworks.The25thInternationalConferenceonMachineLearning(ICML),Helsinki,Finland,July5-9,2008.
[14]LingZhang,BoZhang,Thetheoryandapplicationoftolerancerelations,InternationalJournalofGranularComputing,RoughSetsandIntelligentSystems,Vol.1,No.2,pp.179-189,2009.
[15]BoZhangandLingZhang,TheoryandApplicationsofProblemSolving,ElsevierSciencePublishersB.V.,North-Holland-Amsterdam,London,NewYork,Tokyo,1992.