鲁华祥，男，博士，研究员，博士生导师。
　　1985年在浙江大学信息与电子工程学系获学士学位，1988年、1993年在中国科学院半导体研究所获硕士和微电子学博士学位，1997年起任中国科学院半导体研究所研究员。主要从事类脑神经计算方法、微电子类神经计算芯片和系统研究、不确定性及非完全信息处理等研究。获北京市科学技术进步一等奖、“中国科学院盈科优秀青年****奖”、国家发明三等奖、“国家‘八五’科技攻关重大科技成果”奖、“95’电子十大科技成果”奖、部委科技进步二等奖等奖励。发表学术论文40余篇，合作出版专著1本，获授权发明专利10项。
　　研究领域及方向：
　　事类神经计算芯片、类脑神经计算技术和应用系统、信息与信号处理等。
　　联系方式：
　　E-mail：luhx@semi.ac.cn；电话：
　　目前主持的科研项目：
中国科学院战略性先导技术专项（A类）课题“超导计算机”，2500万；
高技术项目“CASSANN-X神经网络芯片研制”，700万元；
国家高技术装备探索研究成果转化应用项目“基于神经计算的集成电路芯片关键技术研究”，1540万元。
代表性论文：
LongP,HuaxiangLU,WangA.ANovelUnsupervisedTwo-StageTechniqueinColorImageSegmentation.CHINESEJOURNALOFELECTRONICS[J].2018,27(2):405-412.
滕南君，鲁华祥，金敏，叶俊彬，李志远.PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型[J].智能系统学报.2018,13(6)：889-896.
ZhiyuanLi，NanjunTeng，MinJin，HuaxiangLu.BuildingefficientCNNarchitectureforofflinehandwrittenChinesecharacterrecognition.INTERNATIONALJOURNALONDOCUMENTANALYSISANDRECOGNITION[J]2018,21(4):233-240.
AnWang，GuoliangGong，RongxuanShen，WenyuMao，HuaxiangLu，KeWang，JunpingWang.Trackingthemulti-wellsurfacedynamometercardstateforasucker-rodpumpbyusingaparticlefilter.IETCommunications[J]2018,12(16):2058-2066.
李威，鲁华祥，陈天翔，陈刚.采用荧光光纤检测局部放电的自适应阈值方法[J].西安交通大学学报.2017，51(4):59-66.
肖艺，鲁华祥，陈刚，陈旭.基于仿生学的多层自适应容错重构阵列研究[J].仪器仪表学报，2016,37(2):437-445。
XuL,LuH,ZhangM.Automaticsegmentationofclusteredquantumdotsbasedonimprovedwatershedtransformation[J].DigitalSignalProcessing,2014,34(1):108-115.
YiouJ,HuaxiangL.Designofalow-power433/915-MHzRFfront-endwithacurrent-reusecommon-gateLNA[J].JournalofSemiconductors,2013,34(10):114-120.
XuL,LuH.Automaticmorphologicalmeasurementofthequantumdotsbasedonmarker-controlledwatershedalgorithm[J].Nanotechnology,IEEETransactionson,2013,12(1):51-56.
张放,鲁华祥.利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型[J].控制理论与应用2013,30(3):307-315。
金敏,鲁华祥.一种遗传算法与粒子群优化的多子群分层混合算法[J].控制理论与应用,2013,30(10):1232-1238。
陈天翔、鲁华祥、张保会、马晓燕、李彪著，电力设备tanδ在线监测技术[M]，中国电力出版社出版，2008年。
龚国良、鲁华祥，一种利用固定相移测量同频正弦信号相位差的方法[J]，仪器仪表学报，2010,31(4):873-877。
马晓燕、鲁华祥，基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法[J]，仪器仪表学报,2008,29(6):1314-1318。
NingLi,HuaxiangLu,Single-electrontrnnelingdepressingsynapseforcellularneuralnetworks[J],NeuralComput&Applic,2008,17(2):111-118.