注：本部分内容如与教育部文件不一致，则以教育部文件为准。
| 一、 | 初试笔试考试科目为：科目一、科目二、科目三（外语）。 |
| 二、 | 已获得硕士学位，跨一级学科报考者，复试须笔试加试两门业务课。 |
| 三、 | 同等学力考生，复试须笔试加试两门业务课和政治理论。 |
081203- 计算机应用技术
初试考试科目： ①数据结构；②数据库系统原理；③外语；
跨一级学科考生复试笔试加试科目： ④离散数学 ；⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统） ；
同等学力考生复试笔试加试科目： ④离散数学 ；⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统） ； ⑥政治理论。
| 1、数据库与智能信息检索 | |||
主要研究的问题 |
海量非结构数据管理，RDF数据管理，大数据分析与管理 | ||
| 1、海量弱可用信息上知识发现、演化与服务的理论和技术研究（国家973计划项目课题） 2、云计算环境下海量RDF数据管理系统核心技术研究（国家自然科学基金面上项目） 3、非结构化数据管理（国家重大科技计划项目课题） |
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| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、数据仓库与数据挖掘 2、传感器网络数据管理 |
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主要研究的问题 |
数据仓库与数据挖掘技术、基于多核与GPU的复杂分析处理技术、无线传感器网络数据管理技术 | ||
| 1、国产数据库高性能高安全关键技术研究（国家“核高基”重大科技专项项目） 2、无线传感器网络复杂查询处理技术研究（国家自然科学基金项目） 3、基于GPU的联机分析处理技术研究（教育部博士点基金项目） |
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| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、信息系统工程 2、中文信息处理及应用 |
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主要研究的问题 |
信息系统工程 | ||
| 1、国家自然科学基金项目-基于语义的Web可用性评估研究 2、教育基金会项目-Web舆情分析 3、企业合作项目-电子病历 |
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| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、信息网络分析与数据挖掘 | |||
主要研究的问题 |
将针对信息网络的大型、动态特征，研究结点相似度的计算、KNN查询处理、动态连接子图抽取、子图相似性搜索、聚类和分类、动态异常检测等技术。 | ||
| 1、信息网络数据分析与挖掘技术研究（教育部新世纪优秀人才项目） 2、基于动态信息网络的数据分析与挖掘技术研究（中国人民大学明德青年学者培育项目） 3、经济学框架下基于效益的数据分析与挖掘技术研究（国家自然科学基金项目） |
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| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、数据挖掘 2、网络金融 |
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主要研究的问题 |
数据挖掘、网络金融 | ||
| 1、网络金融信息流时间序列分析（国家自然科学基金面上项目70871001） 2、互联网金融数据挖掘与知识管理研究（中国人民大学品牌计划10XNI029） |
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| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、空间数据库、多媒体数据库 2、高性能数据处理及网络信息系统 |
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主要研究的问题 |
空间数据库、多媒体数据库；高性能数据处理及网络信息系统 | ||
| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、互联网大数据管理、信息检索 2、数据挖掘、机器学习 |
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主要研究的问题 |
互联网大数据感知和获取，动态大数据实时查询分析，互联网大数据质量与可信度判定 | ||
| 1、网络大数据计算的基础理论及其应用研究（国家973计划项目） | |||
| 1、外语考试科目：英语 | |||
| 1、云计算和大数据管理技术 2、文本信息检索和数据挖掘 |
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主要研究的问题 |
云计算和大数据管理技术 | ||
| 1、基于海量Web数据的集成和分析管理技术研究（863研究项目） 2、分布式XML 数据管理技术研究 （国家自然基金项目） 3、海量半结构化数据查询和检索技术研究 （北京自然科学基金） |
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| 1、外语考试科目：英语 | |||
