删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于DEA模型的中国城市创新效率及其影响因素分析——以副省级及以上城市为例

本站小编 Free考研/2020-04-17

文献详情
基于DEA模型的中国城市创新效率及其影响因素分析——以副省级及以上城市为例
文献类型:期刊
期刊名称:开发研究
年:2019
期:1
页码:99-107
ISSN:1003-4161
关键词:城市创新;SBM超效率模型;Malmquist指数;Tobit面板回归分析
所属部门:经济学院
链接地址:http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_kfyj201901016.aspx
摘要:创新发展是我国的重大战略,城市创新是区域创新的主要载体.从城市创新的投入和产出视角,选取了6个层面9个指标作为创新效率的指标评价体系,以中国16个副省级及以上城市为研究单元,采用了聚类分析和基于非导向的SE-SBM模型及Malmquist生产率指数模型,对2014-2016年的城市创新效率进行了测度,并通过Tobit面板回归对影响城市创新效率的因素进行分析.结果表明,深圳、北京的创新能力最高,16个副省级以上城市的综合创新效率差异正在扩大,大部分城市的创新全要素生产率在下降.为进一步提升城市创新效率,需要完善相应的创新成果的转化机制,提高科技成果的转化效率,激发城市内生的创新动力.
DOI:10.13483/j.cnki.kfyj.2019.01.015
百度学术:基于DEA模型的中国城市创新效率及其影响因素分析——以副省级及以上城市为例
语言:中文
基金:国家自然科学基金(项目批准号41771128)项目成果
作者其他论文



中日贸易国际竞争力研究.赵晓俊, 侯景新,.技术经济与管理研究. 2019, 110-114.
大都市区贫困带旅游精准扶贫模式与路径探析——以环京津贫困带22个国家级贫困县为例.崔丹, 吴昊, 刘宏红, et al. .中国软科学. 2019, 81-90.
中国能源强度区域特征、空间效应与区域差异.廖敬文, 侯景新,.内蒙古社会科学. 2019, 40(3), 148-156.
京津冀协同治理的回顾与前瞻.崔丹, 吴昊, 吴殿廷,.地理科学进展. 2019, 38(1), 1-14.
学习型组织与组织创新关系的实证研究.吴昊;孙健敏.研究与发展管理.2014,26(2),1-8.

相关话题/创新 城市