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基于分位回归的偏最小二乘算法的应用
外文标题：Application of PLS Algorithm Based on Quantile Regression
文献类型：期刊
期刊名称：统计与决策
年：2019
卷：35
期：2
页码：17-19
ISSN：1002-6487
关键词：分位回归;PLS;二阶因子模型
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201902004.aspx
摘要：文章通过真实数据,对基于分位回归的最小二乘(PLS)算法进行应用研究.一方面保留原PLS无独立性假定、无数据分布要求、兼顾变量问关系、数值计算结果客观等性质,另一方面利用分位回归不要求样本同质性、不受离群点影响等优势,完成应用研究.结果表明,基于分位回归的PLS算法避免样本异质性和数据离群点带来的困扰,不拘泥于展示数据信息的平均水平,详实展示不同分位数下数据全貌,更好地揭示变量间关系规律.
DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.02.004
百度学术：基于分位回归的偏最小二乘算法的应用
语言：中文
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