删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

数据整理——大数据治理的关键技术

本站小编 Free考研/2020-04-17

文献详情
数据整理——大数据治理的关键技术
外文标题:Data wrangling: a key technique of data governance
文献类型:期刊
期刊名称:大数据
年:2019
卷:5
期:3
页码:13-22
ISSN:2096-0271
关键词:数据整理;数据准备;数据治理;数据管理
所属部门:信息学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室
链接地址:http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_dasj201903002.aspx
摘要:数据是政府、企业和机构的重要资源.数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等.从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理.介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等.最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考.
DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2019020
百度学术:数据整理——大数据治理的关键技术
语言:中文
基金:国家自然科学基金资助项目
作者其他论文



应用商城中用户年龄的推断及在推荐中的应用.李佳琪, 刘红岩, 何军, et al. .计算机科学与探索. 2018, 1729-1739.
应用商城中用户年龄的推断及在推荐中的应用.李佳琪, 刘红岩, 何军, et al. .计算机科学与探索. 2018, 12(11), 1729-1739.
一种分布式文件列存储索引方法.覃雄派, 陈跃国, 杜小勇, et al. .2018.
"数据科学"课程群与 "数据科学导论"课程建设初探.覃雄派, 陈跃国, 李翠平, et al. .大数据. 2018, 4(6), 19-28.
数据科学课程群与 数据科学导论课程建设初探.覃雄派, 陈跃国, 李翠平, et al. .大数据. 2018, 4(6), 19-28.

相关话题/数据 科学