基于最大稳定过程的北京市PM2.5监测站空间网络设计
外文标题：Spatial Network Design for PM2.5 Monitoring Stations in Beijing Urban Area Based on Max-Stable Processes
文献类型：期刊
作者：李政寰[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院,北京,100872
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京,100872
期刊名称：数理统计与管理
年：2018
卷：37
期：5
页码：871-879
ISSN：1002-1566
关键词：PM2.5;极值理论;最大稳定过程;空间网络设计
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl201805011.aspx
摘要：本文提出了一种新的PM2.5监测站最优化空间网络设计方法,该方法是基于GPD模型和最大稳定过程的.模型拟合分为两个部分,第一个部分是边际分布,即GPD模型估计的部分;第二部分是最大稳定过程模型部分.我们把本文提出的方法应用于北京市主城区的17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据中,并利用ACLIC选择Schlather模型作为最大稳定过程模型进行分析.最终,在由网格方法得到的231个备选点中,选择了熵值最大的10个备选点作为新监测站的位置.
DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20180922-042
百度学术：基于最大稳定过程的北京市PM2.5监测站空间网络设计
语言：中文
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