网络便利样本的推断问题研究
外文标题：Study on Inference of Network Convenience Sample
文献类型：期刊
作者：王俊[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院,北京,100872
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京,100872
[3]威斯康星大学麦迪逊分校生物统计及医疗信息系,美国威斯康星州 WI 53726
期刊名称：统计与决策
年：2018
卷：34
期：18
页码：10-15
ISSN：1002-6487
关键词：倾向得分;权数;参照样本;最近邻
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201818002.aspx
摘要：文章介绍了倾向得分及其在网络便利样本推断中的应用,并基于最近邻方法将参照样本和网络便利样本进行合并以估计倾向得分,通过模拟研究比较不同样本合并方式下,估计出的倾向得分及对应的逆倾向得分加权估计量在网络便利样本推断中的效果.结果表明随着网络便利样本的样本量的增加,基于最近邻的样本合并方法得到的逆倾向得分加权估计量的偏差较低,且在实际应用中具有较强的可操作性.
DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.18.002
百度学术：网络便利样本的推断问题研究
语言：中文
基金：国家社会科学基金资助项目
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