基于主成分分析的天山北坡经济带经济发展评价研究
外文标题：Evaluation of Economic Development in the Northern Slope Economic Belt of Tianshan Mountains Based on Principal Component Analysis
文献类型：期刊
作者：王维贤[1]
机构：新疆财经大学 统计与信息学院,新疆乌鲁木齐,830012;新疆财经大学 统计与信息学院,新疆乌鲁木齐830012;中国人民大学 应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872
期刊名称：数学的实践与认识
年：2018
卷：48
期：17
页码：71-78
ISSN：1000-0984
关键词：主成分分析;天山北坡经济带;经济发展水平
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxdsjyrs201817008.aspx
摘要：由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,具有高阶降维作用,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分,所以近年来在多指标评价上得到越来越广泛的应用.本文采用多元统计中的主成分分析方法对天山北坡经济带内23个市(县)具有代表性的指标进行主成分分析,同时对综合主成分得分给出了排序,并给出了综合评价,提出了相关改进建议.新疆是丝绸之路经济带上的明珠,而天山北坡经济带是新疆经济最发达的地区,在全疆有着举足轻重的影响,由此可见,对其发展进行有效的评价具有重大的实际意义.
百度学术：基于主成分分析的天山北坡经济带经济发展评价研究
语言：中文
基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果; 全国统计科研计划项目; 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金
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