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基于LASSO算法的门诊医疗服务改进研究
外文标题：Improvement of Outpatient Medical Service Based on LASSO Algorithm
文献类型：期刊
期刊名称：中国医院管理
年：2018
卷：38
期：9
页码：56-58
ISSN：1001-5329
关键词：门诊服务;患者满意度;改进服务;最小绝对值压缩选择模型
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgyygl201809020.aspx
摘要：目的 门诊患者满意度影响因素较多,改进门诊服务的工作中难以有针对性地进行整改.针对这一问题,借助统计学方法 工具提出解决方案.方法 基于北京某医院满意度调查数据,通过R语言编程进行机器学习,利用LASSO算法筛选对门诊满意度影响较大的因素,结合这些因素的满意度评分,确定门诊服务改进方向.结果 LASSO算法从问卷量表中的15个因素中提取出9个门诊满意度高影响因素,其中候诊时间和挂号缴费服务的满意度较低,应当着重予以整改.结论 LASSO算法能够挖掘提升患者满意度的关键因素,为管理者提供科学的政策指导.
百度学术：基于LASSO算法的门诊医疗服务改进研究
语言：中文
基金：首都医科大学附属北京地坛医院萌芽项目
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