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基于SSD-SMR混合存储的LS M树键值存储系统的性能优化
外文标题：Performance Optimization of LSM Tree Key-value Storage System Based on SSD-SMR Hybrid Storage
文献类型：期刊
期刊名称：计算机科学
年：2018
卷：45
期：7
页码：61-65,89
ISSN：1002-137X
关键词：大数据;日志合并树;瓦记录磁盘;闪存;混合存储
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjkx201807010.aspx
摘要：大数据对存储系统的可扩展性、性能和成本等方面提出了更高的要求.瓦记录(Shingled Magnetic Recor-ding,SMR)硬盘由于存储密度高、价格便宜,正逐步被广泛应用于大数据存储系统.但是,SMR硬盘的随机写性能较差,与快速的基于闪存的固态硬盘(Solid State Drive,SSD)一起构成混合存储时可以显著提升性能.同时,基于写优化的日志结构合并(Log-Structured Merge,LSM)树的键值存储已被广泛应用于许多NoSQL系统,如BigTable,Cas-sandra和HBase等.因此,如何基于新型的SSD-SM R混合存储构建出高性能的LSM树键值存储系统是一个具有很大研究价值的问题.首先建立基于SSD-SM R混合存储的LSM树键值系统的性能模型,然后针对SSD和SM R的硬件特征以及LSM树键值存储的软件特点,设计了一套面向SSD-SMR混合存储进行性能优化的LSM树键值存储系统,并基于LevelDB实现了该系统.在仅仅使用0.4％ ～2％ 空间的SSD的情况下,所提方法可以使SSD-SMR混合存储方案比普通磁盘方案的随机写性能提高20％, ...More
大数据对存储系统的可扩展性、性能和成本等方面提出了更高的要求.瓦记录(Shingled Magnetic Recor-ding,SMR)硬盘由于存储密度高、价格便宜,正逐步被广泛应用于大数据存储系统.但是,SMR硬盘的随机写性能较差,与快速的基于闪存的固态硬盘(Solid State Drive,SSD)一起构成混合存储时可以显著提升性能.同时,基于写优化的日志结构合并(Log-Structured Merge,LSM)树的键值存储已被广泛应用于许多NoSQL系统,如BigTable,Cas-sandra和HBase等.因此,如何基于新型的SSD-SM R混合存储构建出高性能的LSM树键值存储系统是一个具有很大研究价值的问题.首先建立基于SSD-SM R混合存储的LSM树键值系统的性能模型,然后针对SSD和SM R的硬件特征以及LSM树键值存储的软件特点,设计了一套面向SSD-SMR混合存储进行性能优化的LSM树键值存储系统,并基于LevelDB实现了该系统.在仅仅使用0.4％ ～2％ 空间的SSD的情况下,所提方法可以使SSD-SMR混合存储方案比普通磁盘方案的随机写性能提高20％,随机读性能提高5倍. ...Hide

DOI：10.11896/j.issn.1002-137X.2018.07.009
百度学术：基于SSD-SMR混合存储的LS M树键值存储系统的性能优化
语言：中文
基金：国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项项目(2018YFB1004400) ,国家自然科学基金重点项目(61732014) ,北京市自然科学基金面上项目(4172031) ,中国人民大学预研委托项目(团队基金)(16XNLQ02) ,计算机体系结构国家重点实验室开放课题
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