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基于微观数据的房地产业税收流失研究——基于以机器学习法的实证分析
文献类型：期刊
作者：赵瑜^[1]孙存一^[2]王坤^[3]
机构：[1]中国人民大学财政金融学院
[2]中国人民大学财政金融学院
[3]中国人民大学财政金融学院

年：2015
期刊名称：中国物价
期：09
页码范围：65-67
增刊：增刊
所属部门：财政金融学院
语言：中文
ISSN：1003-398X
人气指数：8
浏览次数：8
关键词：微观数据;机器学习;税收流失
摘要：本文利用中国A省2011年至2012年度房地产企业的税务登记信息、申报征收信息、财务报表信息等真实数据,选择房地产业企业所得税、营业税两个主体税种作为测算对象,探索在大数据背景下如何基于复杂的微观数据构建税收预测模型。实证结果表明,机器学习法在经济不稳定、财务核算复杂的房地产业税收数据测算中,表现出良好的性能。
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