大数据与推荐系统
文献类型：期刊
作者：李翠平[1]
机构：[1]中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
[2]中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
[3]中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
[4]中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
[5]中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
年：2015
期刊名称：大数据
期：03
页码范围：23-35
增刊：增刊
所属部门：数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：2096-0271
关键词：大数据;推荐系统;协同过滤
摘要：随着大数据时代的来临,网络中的信息量呈现指数式增长,随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一,大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其关键技术、开源的大数据推荐软件、大数据推荐系统研究面临的问题,最后探讨了大数据推荐系统的未来发展趋势。
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