改进的神经网络综合评价模型研究
外文标题：Study on the Novel Neural Network Comprehensive Evaluation Model with Expert and Fuzzy System
文献类型：期刊
作者：李扬[1]
机构：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计咨询研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872
[2]中国人民大学统计学院,北京,100872
[3]中国中医科学院中医基础理论研究所,北京,100700
年：2015
期刊名称：数学的实践与认识
卷：45
期：10
页码范围：59-68
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1000-0984
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxdsjyrs201510007.aspx
关键词：综合评价;神经网络;专家系统;模糊系统
摘要：针对神经网络综合评价模型的解释缺失和信息损失问题,提出了一种引入专家系统和模糊系统的改进模型,模型利用专家系统提供评价结果的合理解释,利用模糊系统减少评价结果的信息损失,旨在提高评价结果的准确性和可信度.讨论了模型的定义和原理,通过模拟验证后,将改进的神经网络综合评价模型应用于大气环境承载力评价,以期为衡量社会经济发展和大气环境的协调程度提供一定参考.
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