房地产行业高风险纳税人税收流失测算
文献类型：期刊
作者：郭筑明[1]
机构：中国人民大学财政金融学院;北京市地方税务局
年：2017
期刊名称：税务研究
期：01
页码范围：87-91
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：财政金融学院
语言：中文
ISSN：1003-448X
关键词：房地产业;税收风险管理;纳税人;税收流失
摘要：新形势下,如何进一步加强税收风险管理,促进税收稳步增长,已成为税务部门亟待解决的重大课题。本文运用税收征管数据对房地产业纳税人进行以机器学习法为代表的数据分析挖掘,构建出代表某市房地产业的经济税收关系模型,预测出该行业的企业所得税税收流失额以及核心财务指标风险值,筛选出高风险企业名单,并就税收风险管理提出相应的建议。
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