基于大数据的互联网电视内容分析
文献类型：期刊
作者：孔彬[1]
机构：中国人民大学新闻学院;国家新闻出版广电总局广播电视规划院
年：2017
期刊名称：中国电视
期：02
页码范围：91-94
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：新闻学院
语言：中文
ISSN：1002-4751
关键词：用户体验;个性化营销;市场研究机构;内容分析;Nelson;节目直播;电视内容;电视用户;电视节目内容;精准营销;
摘要：<正>互联网电视是传统媒体与新兴媒体加速融合的重要形式之一,由于用户人数日益增多,其带来的影响力也日趋增大。通过大数据来分析互联网电视内容,可以有效提高节目内容的针对性,达到个性化营销的目的,大幅提升用户体验水平。根据市场研究机构Nelson和Digital TV Research的报告:2015年,中国互联网电视用户增长迅猛,年活跃用户接近3000万,用户使用黏性明显增加。同时,作为全球最大的电视机存量市场,我国互联网
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