人工智能提升网络舆情分析能力
文献类型：期刊
作者：喻国明[1]
机构：[1]北京师范大学新闻传播学院
[2]中国人民大学新闻与社会发展研究中心
年：2017
期刊名称：网络传播
期：02
页码范围：85-87
增刊：正刊
语言：中文
ISSN：1672-7967
关键词：舆情分析;社会舆论;思维加工;机器学习;社会形势;舆情研究;舆情信息;人机互动;数据分析技术;特征分类;
摘要：<正>人工智能时代的机器学习能力日益增强,这对于网络舆情分析领域实现自动化、精准化、智能化创造了新的契机,而实现新要求的关键点在于切实实现网络舆情分析领域中的人机互动与双向协同舆论是“社会的皮肤”,是反映社会形势的晴雨表。而舆情分析是根据特定需要,针对社会舆论问题对于相关数据进行深层次的思维加工和分析研究,得到相关结论的过程。网络是当下社会舆论的主要载体之一,在互联网时代,尤其是移动互联网时代,大数据及大数据分析技术为舆情分析和研判提供了全新的
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