新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究
外文标题：Research on the Risk Identification of P2P Internet Lending in New Economy
文献类型：期刊
作者：范超[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
[2]国家统计局国际统计信息中心
[3]中国国际经济交流中心
年：2017
期刊名称：统计研究
卷：34
期：2
页码范围：33-43
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-4565
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201702004.aspx
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.02.004
基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“中国跨越中等收入陷阱研究”
关键词：P2P网络借贷;大数据;文本挖掘
摘要：国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题.本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义.研究表明:①平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;②网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;③根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;④基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险.有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管.
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