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复杂数据条件下一级学科评估方法探究——基于SPCA构建一级学科评估模型分析
文献类型：期刊
作者：李霞^[1]王星^[2]任超^[3]林梦泉^[4]
机构：[1]中国人民大学学位办公室 北京100872
[2]中国人民大学统计学院 北京100872
[3]教育部学位与研究生教育发展中心评估处 北京100083
[4]中国人民大学学位办公室 北京100872

年：2016
期刊名称：学位与研究生教育
期：12
页码范围：30-33
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1001-960X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xwyyjsjy201612007.aspx
DOI：10.16750/j.adge.2016.12.007
基金：中国学位与研究生教育学会重点研究课题
关键词：大数据;SPCA;一级学科;评估模型;学科建设
摘要：提出利用SPCA构建一级学科评估模型的思路,并利用实际数据对模型进行了分析和测试.结果表明,在目前复杂数据环境下利用SPCA构建的一级学科评估模型较一般方法更容易发现影响学科水平的主要指标,便于高校或评估机构从宏观和微观角度开展学科分析和有针对性的建设工作;另外,SPCA能够有效提高学科评估工作效率和评估结果的稳定性.
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