不对称内存计算平台OLAP查询处理技术研究
外文标题：Research on OLAP query processing technology for asymmetric in-memory computing platform
文献类型：期刊
作者：张延松[1]
机构：[1]中国人民大学DEKE实验室,北京 100872;中国人民大学信息学院,北京 100872;中国人民大学中国调查与数据中心,北京 100872
[2]国家卫星气象中心,北京,100081
[3]中国人民大学DEKE实验室,北京 100872;中国人民大学信息学院,北京 100872
[4]中国人民大学DEKE实验室,北京 100872;中国人民大学信息学院,北京 100872
年：2016
期刊名称：华东师范大学学报（自然科学版）
期：5
页码范围：89-102
增刊：正刊
收录情况：CSCD(CSCD:5808237)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-5641
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hdsfdxxb201605011.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1000-5641.2016.05.011
基金：国家863计划项目; 中央高校基本科研业务费专项资金项目; 华为创新研究计划
关键词：内存计算;不对称计算平台;内存联机分析处理
摘要：给出了一种面向当前和未来不对称内存计算平台的OLAP查询处理技术.不对称内存计算平台是指配置有不同计算类型的处理器、不同存储访问设备的计算机,因此需要对OLAP查询处理模型按不同的计算特点进行优化存储配置和实现算法设计,从而使OLAP查询处理的不同阶段更好地适应相应的存储与计算设备的硬件特点,提高硬件设备的利用率,更好地发挥硬件的性能.提出了3阶段OLAP计算模型,将传统基于迭代处理模型的OLAP查询处理过程分解为计算密集型和数据密集型负载,分别由功能完备的通用处理器和并行计算能力强大的协处理器分而治之地完成,并最小化不同存储与计算设备之间的数据传输代价.实验结果表明基于负载划分的3阶段OLAP计算模型能够较好地适应CPU-Phi不对称计算平台,实现通过计算型硬件加速计算密集型负载,从而加速整个OLAP查询处理性能的目标.
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