大数据在小微金融业务实践中的探索
文献类型:期刊
作者:丁振辉[1]
机构:中国人民大学博士后科研流动站,北京 100872;中国工商银行城市金融研究所,北京 100140;中国工商银行城市金融研究所,北京,100140
年:2016
期刊名称:金融理论与实践
期:1
页码范围:98-102
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览
语言:中文
ISSN:1003-4625
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jrllysj201601021.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1003-4625.2016.01.021
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关键词:金融业务;大数据;小微金融;关联关系;融资需求
摘要:根据业务实践,归纳了大数据技术在小微金融业务中的八点突出应用,分别是关键指标的分析、关联关系的识别、小微企业的评级、真实流水的估计、融资需求的测算、贸易背景的审核、抵质押品的估值、经营异常的预警.小微金融业务中,尚无大数据应用的直接经验,还需要重点关注以下问题:结构化数据和非结构化数据、数据的质量失真和数据清洗、大数据和人工介入之间的关系、大数据应用成果的转化等问题.
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