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基于统计与聚类的信用评级新方法
文献类型：期刊
作者：杨龙光^[1]吴晶妹^[2]
机构：[1][吴晶妹]中国人民大学.财政金融学院
[2][杨龙光]中国人民大学.财政金融学院

年：2016
期刊名称：统计与决策
期：3
页码范围：13-16
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览CSSCI(42C1092016030003)
所属部门：财政金融学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201603003.aspx
DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.03.003
人气指数：1
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关键词：信用评级;违约率;回归;聚类;蒙特卡洛模拟
摘要：文章针对国内信用评级研究面临的违约率数据缺失的问题,提出了一种综合回归思想与聚类算法的方法.通过得到的模拟数据进行回归分析,得到了关于回归与聚类一致性和最优输入参数两个回归方程;以回归方程来指导聚类算法,并利用我国2012年226家上市公司的财务数据对方法的有效性进行了检验.
作者其他论文



统计与聚类视角的中国中小企业信用评级研究.杨龙光;吴晶妹.四川大学学报（哲学社会科学版）.2014,89-97.
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国际信用评级业的美式评级:认识与思考.吴晶妹;谢巧燕.首都师范大学学报（社会科学版）.2014,68-73.
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