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Android恶意软件检测研究与进展
外文标题：Android Malware Detection Research and Development
文献类型：期刊
作者：彭国军^[1]李晶雯^[2]孙润康^[3]肖云倡^[4]
机构：武汉大学计算机学院,湖北武汉430072;空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉430072;中国人民大学法学院,北京100872;武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

年：2015
期刊名称：武汉大学学报（理学版）
卷：61
期：1
页码范围：21-33
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：法学院
语言：中文
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_whdxxb-zr201501003.aspx
DOI：10.14188/j.1671-8836.2015.01.003
关键词：Android;恶意软件特征;恶意软件分析;恶意软件检测
摘要：针对持续恶化的Android安全形势,从恶意软件检测的角度,首先总结了Android恶意软件在安装、触发和恶意负载方面的特征和发展趋势;以此为基础,结合Android平台特性和移动智能终端环境限制,系统化论述了现有Android恶意软件分析与判定技术,指出了权限分析、动态分析和静态分析的实现方法及其优缺点;介绍了基于特征值和基于启发式的恶意软件判定方法.最后,根据已有Android恶意软件检测研究的不足,提出了未来的研究方向和发展趋势.
作者其他论文



一种基于对抗的安全软件安全性分析方法.彭国军;周英骥;王泰格,等.华中科技大学学报(自然科学版).2014,68-73.
基于行为关联分析的异常文件管理活动识别系统.彭国军;王滢;梁玉,等.计算机工程与设计.2015,3161-3167,3182.