基于质量的学术文献混合推荐模型研究
文献类型：期刊
作者：刘扬[1]
机构：[1][刘扬]中国人民大学.信息资源管理学院
年：2015
期刊名称：情报理论与实践
卷：38
期：2
页码范围：17-22
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息资源管理学院
语言：中文
ISSN：1000-7490
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbllysj201502004.aspx
DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2015.02.004
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关键词：学术信息 信息质量 算法 推荐模型
摘要：文章分析了学术信息推荐的特性和学术信息质量的影响因素,认为信息质量是提升学术推荐系统性能的重要影响因素.并归纳、分析了推荐系统用户满意度变量,重点考虑了信息质量、信息内容和信息协同3个影响因素,构建了包括信息表述、用户偏好获取、混合推荐、信息质量评估和综合评分5个模块的混合推荐模型,并简述了其实现步骤与方法.
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