一种基于互联语料的热门话题自动挖掘系统
文献类型：专利
发明人：窦志成[1]
机构：中国人民大学
申请人：中国人民大学
专利类型：发明专利
年度：2015
专利申请日期：2015-12-07
专利公开日期：2016-04-13
专利公开号：CN105488196A
专利申请号：CN201510889261.8
国家或地区：北京
人气指数：3
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摘要：本发明公开了一种基于互联语料的热门话题自动挖掘系统，该系统由两种路线组成：1)爬取现有热词统计站点的热词，通过聚类、实体抽取、关键字挖掘的步骤，生成一系列的热门话题；2)在大量新闻文档中抽取n-gram，通过计算n-gram的互信息和条件熵的值，在大量新闻文档中挖掘高频热词，并利用基于时间序列的事件侦测方法，识别新生话题。本发明不仅能够实时挖掘当下热点事件，并且在生成热门话题的同时，还会自动挖掘该话题的相关关键词和命名实体。
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