交易规则参数优化的并行遗传算法
文献类型：专利
发明人：周晓云[1]
机构：江苏师范大学;中国人民大学
申请人：江苏师范大学 中国人民大学
专利类型：发明专利
年度：2015
专利申请日期：2015-10-14
专利公开日期：2016-03-02
专利公开号：CN105373832A
专利申请号：CN201510663376.5
国家或地区：江苏
摘要：本发明公开了一种交易规则参数优化的并行遗传算法，属于程序化交易技术领域，通过为染色体优化的各个线程准备一个数据存取和指标计算线程，负责存取共同的训练数据，计算各个染色体优化线程需要的指标；指标的计算采用迭代式计算方法，以增量的方式不断更新指标，减少计算量；历史价格数据以数据块的方式组织，数据存取线程将以3个数据块的窗口，滑动存取所有的训练数据，3个数据块的设定保证了迭代式计算的正确运行，同时通过控制块大小，可以控制3个数据块的数据总量，保证其可以驻留到CPU Cache中，提高Cache命中率，以及整个优化过程的执行效率。
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