基于大数据算法的纳税遵从风险识别以及影响因子分析
文献类型：期刊
作者：孙存一[1]
机构：[1]中国人民大学金融财政学院
[2]中国人民大学金融财政学院
年：2015
期刊名称：现代财经(天津财经大学学报)
期：11
页码范围：46-59
增刊：增刊
语言：中文
ISSN：1005-1007
人气指数：3
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关键词：大数据;风险识别;机器学习;关联规则
摘要："大数据战略"给税务数据分析工作带来了新的机遇。基于中国S省房地产业的税务登记、申报征收、财务报表等涉税数据,利用计算机学习建立纳税遵从风险模型,识别出风险等级,运用关联规则算法将影响纳税遵从风险的因子精确到收入、成本和费用等财务指标上。研究表明,"机器学习+关联规则"组合算法,支持规模超大、关系错综复杂的数据信息,可以有效识别纳税遵从风险等级并深度挖掘造成不同纳税遵从风险的原因,该方法的普适性对微观数据、复杂数据和大数据的分析具有参考价值。
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