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相依风险条件下的医疗费用预测模型及其应用
外文标题：A Predictive Model of Medical Expenditure for Dependent Risks and Its Application
文献类型：期刊
作者：刘新红^[1]孟生旺^[2]
机构：[1]中国人民大学统计学院
[2]北京石油化工学院数理系

年：2015
期刊名称：数理统计与管理
卷：34
期：5
页码范围：761-768
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSSCI(11F0582015050001)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-1566
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl201505001.aspx
DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20140516-006
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关键词：相依风险;Copula回归;预测模型;GB2分布;秩相关
摘要：在医疗费用的预测中,通常假设门诊费用与住院费用相互独立,事实上它们之间往往存在一定的相依关系.它们的相依性可以通过Copula函数来描述.在已知医疗费用发生的条件下,假设门诊费用和住院费用分别服从伽玛分布、逆高斯分布、对数正态分布和GB2分布,可以建立门诊费用与住院费用相互依赖的Copula回归模型.本文将此模型应用于一组实际的医疗费用数据,结果表明,考虑相依关系的回归模型要优于独立假设下的医疗费用预测模型.
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