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面向ScholarSpace知识库的关键词查询方法
外文标题：Keyword search approach for knowledge base in ScholarSpace
文献类型：期刊
作者：李和瀚^[1]孟小峰^[2]邹磊^[3]
机构：[1]中国人民大学信息学院,北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]北京大学计算机科学技术研究所,北京,100871

年：2015
期刊名称：通信学报
卷：36
期：12
页码范围：28-36
增刊：增刊
收录情况：EI(20160501878183)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5602157)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-436X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_txxb201512004.aspx
DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2015312
人气指数：3
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基金：国家自然科学基金资助项目; 国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目; 中国人民大学科学研究基金资助项目; The National Natural Science Foundation of China; The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program); Science Research Foundation of Renmin University of China
关键词：知识库;关键词检索;查询转换;语义相似度
摘要：知识库中存储着大量关于真实世界中的实体信息及实体之间的关系,随着规模的不断增长,其应用也愈发广泛.另一方面,由于大量互联网用户通过关键词描述问题和查询意图,因此如何让知识库具备更好的关键词查询应答能力,成为了研究的热点.从中文知识库的构建入手,提出了一套完整的面向中文限定领域知识库的关键词检索框架,实现并改进了基于模板的关键词查询转换方法,提出了基于语义的知识库释义和实体索引方法,提高了关键词映射能力.同时在SPARQL转换过程中采用了缺失关系索引,提高了转换成功率,提升了能够处理的查询数量.同时在学术空间ScholarSpace上对该框架进行了系统实现,取得了良好的应用效果.
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