基本征信数据挖掘分析
文献类型：期刊
作者：杨北京[1]
机构：中国人民大学商学院;中国工商银行总行;中国人民银行征信中心;中国人民银行金融研究所
年：2015
期刊名称：现代管理科学
期：08
页码范围：54-56
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：商学院
语言：中文
ISSN：1007-368X
关键词：数据挖掘;征信系统;信贷行为;信用风险管理
摘要：文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架,着重探讨基本征信数据挖掘:一方面处理的是基于信贷行为的基本数据;另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同,文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用,并结合国际征信机构的先进经验,给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的工作,不仅可以提高征信服务水平,还可为大数据时代的到来打下良好的基础。
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