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基于统计的聚类模型构建研究
文献类型：期刊
作者：杨龙光^[1]吴晶妹^[2]
机构：[1]中国人民大学财政金融学院
[2]中国人民大学财政金融学院

年：2015
期刊名称：统计与决策
期：17
页码范围：28-31
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览CSSCI(42C1092015170006)
所属部门：财政金融学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201517006.aspx
DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.17.06
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关键词：回归;聚类;蒙特卡洛方法
摘要：文章针对聚类算法在处理实际问题时的指标选择与参数设定的随意性问题,借助回归分析的思想,在对聚类算法及其应用过程中的统计原理进行梳理的基础上,选取了多个能影响回归与聚类结果的关于聚类指标的统计量,并利用蒙特卡洛方法考察了在这些统计量的不同组合情况下,聚类结果与待考察的目标变量间的相关性等问题,通过最小二乘法得到了这些统计量与上述相关性之间的回归方程,建立起了三个能用于指导聚类模型构建的等式关系.
作者其他论文



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