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基于分位回归的北京市PM2.5的影响分析
文献类型：期刊
作者：晏振^[1]田茂再^[2]
机构：中国人民大学应用统计科学研究中心,北京,100872;中国人民大学统计学院,北京,100872

年：2015
期刊名称：统计与决策
期：17
页码范围：103-105
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览CSSCI(42C1092015170029)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201517029.aspx
DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.17.029
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关键词：分位回归;PM2.5;空气污染;汽车尾气
摘要：文章利用分位回归方法分析北京市的臭氧(O3)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及一氧化碳(CO)这四种空气污染物与PM2.5的影响关系.通过构建线性参数分位回归模型和单指标分位回归模型估计具体影响系数,结果显示这四种空气污染物对PM2.5有着重要影响,并且在高分位时比低分位的影响更为突出.通过实证知道,分位回归方法相对于均值回归更能够反映出数据的全貌,更全面确切地反映回归信息.
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