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基于跨媒体分析的突发事件检测及趋势研判研究
外文标题：Emergency event detection and analysis for emergence management based on cross-media analytics
文献类型：期刊
作者：许伟^[1]刘令宇^[2]王明明^[3]
机构：[1]中国人民大学信息学院,北京100872;中国人民大学大数据与智慧城市研究中心,北京100872
[2]中国人民大学信息学院,北京100872;中国人民大学大数据与智慧城市研究中心,北京100872
[3]中国人民大学信息学院,北京,100872

年：2015
期刊名称：系统工程理论与实践
卷：35
期：10
页码范围：2550-2556
增刊：正刊
收录情况：EI(20154801621804)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5560327)CSSCI(11C1402015100013)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-6788
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtgcllysj201510012.aspx
基金：国家自然科学基金; 河北省社科基金; 教育部人文社会科学研究规划基金; 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果
关键词：突发事件;事件监测;趋势研判;跨媒体分析;数据挖掘
摘要：突发事件的发生对社会经济产生重要影响,如何实时检测突发事件并对事件发展进行追踪,为应急处置和应急管理争取有效处理时间并提供决策支持具有重要研究意义.本文提出了一个基于跨媒体分析的突发事件检测模型,并对检测到的突发事件进行趋势分析和追踪.该方法通过对跨媒体文本进行深入分析,利用文本挖掘得到突发事件特征,并利用数据挖掘方法进行建模,有效提取突发事件;进一步地,利用事件分析和预测方法,对事件的进一步发展进行追踪,预测突发事件的未来走势.实证结果表明,本文提出的模型具有较好的检测精度,是突发事件检测与分析的新方法,具有较好的应用价值.
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