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基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究
外文标题：Chinese Micro-blog Sentiment Orientation Identification Based on Sense Group Partition
文献类型：期刊
作者：桂斌^[1]杨小平^[2]朱建林^[3]张中夏^[4]肖文韬^[5]
机构：中国人民大学信息学院,北京100872;淮阴师范学院计算机科学与技术学院,江苏淮安223300;中国人民大学信息学院,北京,100872

年：2015
期刊名称：中文信息学报
卷：29
期：3
页码范围：100-105
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5483222)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1003-0077
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zwxxxb201503014.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1003-0077.2015.03.014
基金：国家自然科学基金项目资助
关键词：微博;意群;情感倾向
摘要：微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台.针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法.引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法.在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1％,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法.
作者其他论文



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