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基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

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基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究
外文标题:Chinese Micro-blog Sentiment Orientation Identification Based on Sense Group Partition
文献类型:期刊
作者:桂斌[1]杨小平[2]朱建林[3]张中夏[4]肖文韬[5]
机构:中国人民大学信息学院,北京100872;淮阴师范学院计算机科学与技术学院,江苏淮安223300;中国人民大学信息学院,北京,100872

年:2015
期刊名称:中文信息学报
卷:29
期:3
页码范围:100-105
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5483222)
所属部门:信息学院
语言:中文
ISSN:1003-0077
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zwxxxb201503014.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2015.03.014
基金:国家自然科学基金项目资助
关键词:微博;意群;情感倾向
摘要:微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台.针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法.引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法.在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法.
作者其他论文



近邻传播聚类算法研究.桂斌;杨小平;张中夏,等.山西大学学报(自然科学版).2014,37(1),7-11.
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