基于时空地理加权回归模型的中国碳排放驱动因素实证研究
外文标题：Empirical Study of Carbon Emissions Drivers Based on Geographically Time Weighted Regression Model
文献类型：期刊
作者：肖宏伟[1]
机构：[1]国家信息中心经济预测部
[2]中国人民大学统计学院
年：2014
期刊名称：统计与信息论坛
卷：29
期：2
页码范围：83-89
增刊：增刊
收录情况：CSSCI(61C1262014020014)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201402014.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2014.02.014
基金：国家科技部重点基础研究发展计划973项目《气候变化对社会经济系统的影响与适应策略》; 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目《中国节能减排空间结构优化研究》; 全国统计科学研究计划重大项目《中国生态文明建设:统计测试、国际比较与影响因素研究》
关键词：碳排放;空间外溢性;时空地理加权回归(GTWR);可拓展的随机性的环境影响评估模型
摘要：基于2006-2011年中国省级区域面板数据,应用时空加权回归模型(GTWR)实证考察了各驱动因素对碳排放规模和碳排放强度影响的时空差异.研究结果表明:大部分解释变量的时空系数估计值显著,波动性较为稳定,符号与预期一致,各驱动因素及其外溢效应在不同区域存在较强的空间异质性,且表现出一定的空间梯度分布.若实现区域差异化碳减排,需要充分考虑空间异质性和外溢性.
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