基于大数据分析的互联网金融风险预警研究
文献类型：期刊
作者：杨虎[1]
机构：中国人民大学统计学院;国家信息中心经济预测部
年：2014
期刊名称：现代管理科学
期：4
页码范围：3-5
增刊：增刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-368X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xdglkx201404001.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-368X.2014.04.001
基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“基于高维联合模型的重复测量与生存时间资料联合评价的扩展研究”(项目号13XNH190)。
关键词：互联网金融;大数据;金融风险预警
摘要：在国家支持互联网创新的政策背景下，互联网金融迅速发展，亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范。文章从大数据出发，针对互联网金融数据的特点，遵循以数据为中心的系统设计原则，按照数据的处理方式进行系统层级划分，构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。运用大数据管理工具和分析方法，可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险，从而为互联网企业提供风险管理依据，有利于保障互联网金融企业健康可持续发展。
作者其他论文
真实世界中疏血通注射液治疗脑梗死疗效分析.姜俊杰;李霖;谢雁鸣,等.中国中药杂志.2013,38(18),3180-3185.
基于真实世界数据的舒血宁注射液临床用药分析.杨薇;尤丽;谢雁鸣,等.中国中药杂志.2013,38(18),3150-3154.
基于真实世界的参麦注射液治疗冠心病合并用药分析.姜俊杰;唐浩;谢雁鸣,等.中国中药杂志.2013,38(18),3137-3140.
基于HIS系统的16059例脑梗死患者使用疏血通注射液的现状分析.支英杰;张辉;谢雁鸣,等.中国中药杂志.2013,38(18),3116-3120.
基于医院信息系统的参麦注射液不同使用剂量对肾功能作用分析.姜俊杰;唐浩;谢雁鸣,等.中国中药杂志.2013,38(18),3060-3067.
