大数据背景下的小微企业信用评级研究
外文标题：Study on Small Micro Enterprises Credit Rating under the Background of Big Data
文献类型：期刊
作者：丁振辉[1]
机构：中国人民大学博士后流动站,北京100872;中国工商银行博士后科研工作站,北京100032
年：2014
期刊名称：征信
卷：32
期：11
页码范围：45-49
增刊：增刊
语言：中文
ISSN：1674-747X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hnjrglgbxyxb201411011.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1674-747X.2014.11.011
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关键词：大数据;小微企业;信用评级;商业银行
摘要：小微企业发展面临着严峻的融资难问题,如何对小微企业进行信用评级是解决这一问题的关键.大数据有助于实现企业层面的信用评级,防范企业财务数据造假,推动评级结果动态演进,降低评级成本,提高评级效率,可以帮助商业银行有效解决小微企业信用评级中遇到的问题.因此,商业银行需要加强基于Hadoop系统的信用评级研究,提高信用评级标准模板的大数据适用性,强化对非结构化数据的甄别和刻画能力,促进小微企业信用评级的开展.
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