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一种云环境下的大数据Top-K查询方法
外文标题：Method for Top-K Query on Big Data in Cloud
文献类型：期刊
作者：慈祥^[1]马友忠^[2]孟小峰^[3]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学信息学院

通讯作者：Ci, X.(cixiang31415926@126.com)
年：2014
期刊名称：软件学报
卷：25
期：4
页码范围：813-825
增刊：增刊
收录情况：EI(20141917700155)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5113807)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-9825
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb201404009.aspx
DOI：10.13328/j.cnki.jos.004564
人气指数：4
浏览次数：4
基金：国家自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863); 高等学校博士学科点专项科研基金
关键词：Top-K查询;云计算;MapReduce
摘要：Top-K查询在搜索引擎、电子商务等领域有着广泛的应用.Top-K查询从海量数据中返回最符合用户需求的前K个结果,主要目的是消除信息过载带来的负面影响.大数据背景下的Top-K查询,给数据管理和分析等方面带来新的挑战.结合MapReduce的特点,从数据划分、数据筛选等方面对云环境下的大数据Top-K查询问题进行深入研究.实验结果表明,该方法具有良好的性能和扩展性.
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