文献详情
大数据专题前言
文献类型：期刊
作者：孟小峰^[1]高宏^[2]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

年：2014
期刊名称：软件学报
卷：25
期：4
页码范围：691-692
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5113799)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-9825
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb201404001.aspx
DOI：10.13328/j.cnki.jos.004572
人气指数：3
浏览次数：3
关键词：大数据; 云计算; 物联网
摘要：随着信息技术的不断发展,以及云计算、物联网、社交网络等新兴技术和服务的不断涌现和广泛应用,数据种类日益增多,数据规模急剧增长,大数据时代悄然来临.由于大数据对政府决策、商业规划和知识发现等所起的重大作用,大数据逐渐成为一种重要的战略性资源,受到政府、工业界及学术界的普遍关注.大数据的多样性(variety)、规模性(volume)和高速性(velocity)等特点,使得传统的数据存储、管理以及数据分析技术已经无法满足大数据的处理要求.
作者其他论文



差分隐私保护下一种精确挖掘top-k频繁模式方法.张啸剑;王淼;孟小峰.计算机研究与发展.2014,51(1),104-114.
大规模图数据可达性索引技术:现状与展望.富丽贞;孟小峰.计算机研究与发展.2015,52(1),116-129.
海量高维向量的并行Top-k连接查询.马友忠;慈祥;孟小峰.计算机学报.2015,38(1),86-98.
基于小数据的在线用户兴趣长程演化研究.李勇;孟小峰;刘继,等.计算机研究与发展.2015,779-788.
云数据管理索引技术研究.马友忠;孟小峰.软件学报.2015,26(1),145-166.